AADOCR&CADR 2023：人工智能模型可通过口腔感染指标可预测心血管疾病

2023-03-23 MedSci原创 MedSci原创

本研究表明，人工智能可以更好地预测心血管疾病。未来，随着人工智能的发展，临床上疾病风险预测将有很大的提升。

口腔疾病一直被认为是心血管疾病的一大诱因，有研究显示，患者拥有真牙的数量与心血管疾病、尤其是冠心病之间有着非常密切的关系。只有不到10颗真牙的人，即口腔疾病非常严重的患者，死于冠心病的风险比同年龄、同性别却拥有25颗以上真牙的人要高7倍。

可见，口腔卫生、牙齿健康与心脏的健康有很大的相关性。在第52届美国牙科、口腔和颅面研究协会(AADOCR)年会暨第47届加拿大牙科研究协会(CADR)年会上，研究人员报告了一项通过机器学习模型利用口腔感染指标预测心血管疾病的的研究结果，证实了龋齿和心血管疾病之间的关联，并强调了机器学习模型利用口腔感染的指标可对心血管疾病进行预测。

这项研究由匹兹堡大学研究人员牵头分析了匹兹堡大学牙医学院牙科登记和DNA库项目的5188名受试者自我报告的心血管疾病（心脏手术、心脏瓣膜、心脏杂音、心律失常和先天性心脏病）数据与口腔感染标记之间的关系。研究人员分析使用了740名受试者提供的牙周筛查记录数据以及5010名受试者的龋均（DMFT）和龋面均（DMFS）。龋均（DMFT）指受检查人群中每人口腔中平均龋、失、补牙数。龋面均（DMFS）指受检查人群中每人口腔中平均龋、失、补牙面数。

结果表明，DMFT和DMFS与心血管疾病之间存在着显著的关联，而这与性别和烟草使用无关。在控制了参与者的年龄后，DMFS和心血管疾病之间的关联仍然显著。同时，机器学习模型根据受试者的DMFS得分预测其是否患有心血管疾病，准确率高达84.3%。

总之，随着人工智能的不断发展，利用机器学习在临床实践中提高疾病风险预测将被广泛应用。本研究表明，人工智能可以更好地预测心血管疾病。

参考资料

https://www.aadocr.org/

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