SPSS实战：有序分类变量和二分类变量的趋势检验(Cochran-Armitage)
2018-11-07 豆沙包 医咖会
一、问题与数据 研究者想分析偏头痛药物的剂量与药物眩晕副作用是否存在线性关系。研究者从入院治疗偏头痛的病人中随机选择646名病人。这些病人服用五种剂量的药物并报告是否出现眩晕。 五种药物剂量分别是50mg、100mg、150mg、200mg和250mg，为有序分类变量，分别赋值为1-5，变量名为drug_dose。如果病人报告眩晕，则报告“yes”，否则报告“no”，为二分类变量，
一、问题与数据 研究者想分析偏头痛药物的剂量与药物眩晕副作用是否存在线性关系。研究者从入院治疗偏头痛的病人中随机选择646名病人。这些病人服用五种剂量的药物并报告是否出现眩晕。 五种药物剂量分别是50mg、100mg、150mg、200mg和250mg，为有序分类变量，分别赋值为1-5，变量名为drug_dose。如果病人报告眩晕，则报告“yes”，否则报告“no”，为二分类变量，变量名为vertigo_side_effect。 部分数据如下图中显示，左侧为原始数据，右侧为不同剂量、眩晕与否情况下的频数。 二、对问题的分析 进行Cochran-Armitage趋势检验，需要满足以下假设。 1. 其中一个变量是有序分类变量 2. 另一个变量是二分类变量 下面将详细介绍如何进行Cochran-Armitage趋势检验（CATT）。实际上，SPSS统计软件尚未收录该检验方法，SAS软件可实现该检验方法，SPSS卡方检验的线性关联结果（Linear-by-Linear Association)可替代CATT检验。 三、SPSS操作 1. 数据准备 首先，如果使用的数据是不同剂量、眩晕
作者：豆沙包
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