吃坏人的鳄鱼和被误诊的病人
2016-12-29 佚名 勃林格殷格翰中国
晋代干宝在《搜神记》卷二中记载:扶南国国王范寻, 嫉恶如仇,对贪官毫不手软,在实践中摸索出了许多独特的反贪怪招。比如,他建了一个鳄鱼池,池中的鳄鱼通人性,辨善恶。如果抓到了犯罪嫌疑人,扶南王就命人将嫌疑人扔进鳄鱼池中,凡鳄鱼不吃的,就赦免他。据说还挺准,鳄鱼不吃无罪之人,只吃有罪的。 如果我们给鳄鱼池设一个KPI考核的话,显然就是“不放过一个坏人,也不冤枉一个好人”。有意思的是,在临床诊断中,有两
晋代干宝在《搜神记》卷二中记载:扶南国国王范寻, 嫉恶如仇,对贪官毫不手软,在实践中摸索出了许多独特的反贪怪招。
比如,他建了一个鳄鱼池,池中的鳄鱼通人性,辨善恶。如果抓到了犯罪嫌疑人,扶南王就命人将嫌疑人扔进鳄鱼池中,凡鳄鱼不吃的,就赦免他。据说还挺准,鳄鱼不吃无罪之人,只吃有罪的。
如果我们给鳄鱼池设一个KPI考核的话,显然就是“不放过一个坏人,也不冤枉一个好人”。
有意思的是,在临床诊断中,有两个指标和这个KPI正好对应。
“不放过一个坏人”很像临床诊断正确性之评价指标中的敏感性(sensitivity),而“不冤枉一个好人”则似另一指标——特异性(specificity)。
所谓“敏感性”,是指:人有病且被发现疾病的几率(鳄鱼池的恶人被吃掉的几率),计算公式是a/(a+c) ,最佳状况自然是100%;
为了帮大家更好地理解,看官请看下表:
其中真正得病的人数为a+c,而只有a个病人的诊断结果为阳性,c个病人虽然有病却漏诊了,a/(a+c)便是该检查的“敏感性”。
另外,该表中有b+d个健康人,但有b个病人被误诊为疾病患者,即可得到该检查的“特异性”为d/(b+d)。
在神话故事里,鳄鱼们或许可以做到“决不放过一个坏人,也不冤枉一个好人”, 同时达到完美的敏感性和特异性(100%)。
但现实中,一种检测方法拥有较好的敏感性时,通常也伴有较高的误诊率。为评价一项检测方法,医学上常用ROC曲线(受试者工作特征曲线,Receiver Operating Characteristiccurve),它是以假阳性率(1-特异性)为横轴,敏感性为纵轴绘制而成的曲线。
通过ROC曲线,很容易就能选出最佳的诊断阈值,曲线越靠近左上角,试验的敏感性和特异性越好,其准确性就越高。
ROC曲线下面积值(AUC)可理解为所有特异性下的平均敏感性,一般在0.5到1之间,可用来综合评价诊断的准确性。AUC越接近1,说明其准确性越高。
实际临床检测中,良好的敏感性和特异性只是应用某诊断方法的一部分考虑。以肺癌诊断为例,目前病理切片检测是确诊肺癌的唯一手段,但由于诊断带来的创伤较大,并不是病人的首选诊断,也无法作为筛查手段。拍摄CT影像或支气管镜检查虽然没有和病理检测一致的准确性,却由于简单且损伤较小或无损伤而先于病理检验进行。
近年来,肿瘤诊断新技术层出不穷:肿瘤标志物检测、血液检测、液体活检……,医学工作者一直致力于寻找简便可靠创伤又小的诊断方法。
在人类现有实践中,无论是司法还是医药领域,要求完美的敏感性和特异性还不现实。我们能做到的是通过苦练内功,打造新装备,公平公开地与现有手段打擂台,向“神鳄”的水平逼近。
作者:佚名
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