可发现具有中药抗炎活性的多靶点化合物的中药-靶点效应关系谱

经过数千年的应用，中药在天然药物的选择、制备、组合方面积累了丰富的经验。基于多药理学的中药多靶点化合物的药物发现是一个热点。多药理学是药物开发中的一个新概念，即通过单一药剂同时调节多个靶点，为药物再利用和多靶点药物的合理设计提供了新的跨学科方法。

多药理学被认为是计算建模、合成化学、药理学测试和临床研究等不同学科交叉的跨学科领域，以加速药物发现，包括新药设计或药物再利用。然而，单一的方法往往有一定的局限性。此研究提出了一种用于化合物筛选的通用框架，称为中药靶效关系谱 (TCM-TERS)，融合多种虚拟筛选模型，进行中药活性化合物筛选。该方法为研究人员提供了灵活的分析方法，可以将多个筛选结果和选择的活性化合物与其要求相结合。

炎症是身体组织对有害刺激的复杂生物反应的一部分，是癌症等多种复杂疾病的基础。因此，抗炎药的发现成为研究热点。中医药提供了大量与抗炎相关的单味药或方剂，如连花清瘟、双黄连等。据报道，包括大黄素、绿原酸和6-姜酚在内的化合物具有明显的抗炎作用，可能是进一步研究的极好载体。此文构建了大黄、金银花和生姜的TCM-TERS选择具有潜在抗炎活性的化合物。通过PCR验证了这些化合物的抑制作用，证明了筛选方法的可靠性。

研究目的：基于多药理学的多靶点化合物筛选是一种有效的方法。作为一个跨学科领域，多药理学通过多种方法筛选多靶点化合物。因此，一种灵活的筛选框架避免单一方法的缺点被认为具有重要意义。

化合物列表：

材料与方法：研究提出了一个通用框架，称为中药靶效关系谱（TCM-TERS）。TCM-TERS 是基于药效团和分子对接模型构建的，通过化合物筛选提供预测的活性。TCM-TERS 将不同模型的结果合并并可视化每种化合物的靶向活性。然后通过层次分析法分析TCM-TERS，并根据影响因素选择活性成分。通过 RT-PCR 在 RAW264.7 上验证成分的活性。

结果：采用COX-2、mPGES-1、5-LOX和SPLA2-IIA构建了大黄、忍冬和姜的TCM-TERS。基于TCM-TERS选择了7种具有多重靶向活性的化合物，在RT-PCR中显示出显着的活性。

综上所述，TCM-TERS是一种高效的跨学科中药药物发现方法，为研究人员提供了一种灵活的方法，可以通过多种筛选方法筛选特定化合物。它为多种筛选方法提供了灵活的组合框架，以及基于影响因素的过滤方法，是一种潜在的有效筛选药物发现的方法。

原文：Huo X, Gu Y, Zhang Y. The discovery of multi-target compounds with anti-inflammation activity from traditional Chinese medicine by TCM-target effects relationship spectrum. J Ethnopharmacol. 2022 Jul 15;293:115289. doi: 10.1016/j.jep.2022.115289. Epub 2022 Apr 12. PMID: 35427724.