趋势检验（P for trend）意义、以及SPSS实现
2018-11-06 医咖会 医咖会
提到趋势性检验，我们在前期的内容中，介绍过了Cochran-Armitage趋势检验 ，用于检验两个分类变量之间是否存在一定的变化趋势。但是我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果，如下表所示。 针对上表内容，首先复习一下我们前期介绍的有关回归模型中设置哑变量的内容，对于连续性变量，可以考虑将其转化为哑变量后带入到回归模型中，详见：想将
提到趋势性检验，我们在前期的内容中，介绍过了Cochran-Armitage趋势检验（常用的几种趋势检验方法），用于检验两个分类变量之间是否存在一定的变化趋势。但是我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果，如下表所示。 针对上表内容，首先复习一下我们前期介绍的有关回归模型中设置哑变量的内容，对于连续性变量，可以考虑将其转化为哑变量后带入到回归模型中，详见：想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？ 在本例中不难理解，研究人员将每一个自变量按照一定的切点分为3组，并以水平最低的一组作为参照，设置了2个哑变量带入到模型中，分别求出其对应的OR值及P值。同时在表格中每一个变量分组下又列出了一行P for trend的结果，那么问题来了，这个P for trend代表的是什么意义呢，它有什么作用呢？我们在实际的分析中怎样才能求得P for trend的结果呢？ 今天我们将结合几篇发表的文献，来向大家介绍一下回归模型中趋势性检验的魅力。 研究实例一 JAMA Oncology期刊（影响因子：16.56）2017年10月在线发表了一篇文章《Do
作者：医咖会
版权声明：
本网站所有注明“来源：梅斯医学”或“来源：MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明“来源：梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
小提示：本篇资讯需要登录阅读，点击跳转登录
那当不同模型引入不同协变量的时候，怎么弄呢。不能只是这一个p吧
46
谢谢分享
63
谢谢分享
53
好
76
很好
74