研究人员首先利用AI系统学习超过12000000个预后良好或预后不佳结肠癌患者的染色切片，得出相应的预后标志物并在包含920名患者的验证队列中进行验证。研究的主要终点为结肠癌特异性死亡率。
828名具有明确预后结果患者作为训练集，1645名预后不明确患者作为调整因素。在验证集中，预后标志物对不良预后以及预后良好的预测风险比值比为3.84，相同队列在调整现有的已知预后因素，如pN期、pT期、淋巴管浸润和静脉血管浸润，风险比值比为3.04。
AI系统在识别肿瘤组织切片以预测结肠癌患者预后方面具有较好的应用前景。
原始出处：
Ole-Johan Skrede et al. Deep learning for prediction of colorectal cancer outcome： a discovery and validation study. Lancet， February 01， 2020.
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作者：MedSci
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