用SPSS进行一元线性回归分析

2010-12-18 MedSci原创 MedSci原创

一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系,则称其为一元回归分析。 其回归模型为                    y 称为因变量,x称为自变量,称为随机误差,a,b

一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系,则称其为一元回归分析。 其回归模型为                    y 称为因变量,x称为自变量,称为随机误差,a,b 称为待估计的回归参数,下标i表示第i个观测值。 如果给出a和b的估计量分别为,,则经验回归方程:                                           &



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题

相关资讯

SPSS进行多元回归分析视频

熟练使用SPSS进行多元回归分析     [例]某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表,计算回归参数和检验统计量。 春季降雨和春季温度的数据 收获量kg/公顷y 1500 2300 3000 4500 4800 5000 5500 降雨量(mm)x1

SPSS进行时间序列分析视频

  [例]连续4周(每周5个工作日)测定某无菌操作室空气中的细菌含量(×103/M3)资料如下表所示,试绘制时间序列图,看是否存在周期性变动趋势。 无菌操作室空气中的细菌含量 时间 第一周 第二周 第三周 第四周 第1天 3.7 3.0

SPSS求置信区间视频

  [例]某零件加工企业生产一种螺丝钉,对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个,共抽取12个,测得其长度(单位:mm)数据如下表所示。假定零件长度服从正态分布,试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。 螺丝钉长度数据     10.94 11.91 10.91 10.94 11.

多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作

多重应答(Multiple Response),又称多选题,是市场调查研究中十分常见的数据形式。多重应答数据本质上属于分类数据,但由于各选项均是对同一个问题的回答,之间存在一定的相关,将各选项单独进行分析并不恰当。对多重应答数据最常见的分析是使用SPSS中的“Multiple Response”命令,通过定义变量集的方式,对选项进行简单的频数分析和交叉分析。笔者认为,该分析方法对调查数据的开发利用

SPSS中多选题的录入及统计分析

多选题,就是说一个题目可以有多个答案。在录入的时候有两种选择。下来举例说明:Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个?     1 百度      2 Google      3 雅虎      4 其他假设有5个被访者,分别选择了A 1