SPSS 17.0中如何安装偏最小二乘回归(PLS)模块

2015-07-03 MedSci MedSci原创

不过,在SPSS 22.0中已默认安装了,不必再次安装了。在数据处理中需要在SPSS中用到偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLS)功能,要安装PLS插件,在各个论坛上查找了很多资料,但是发现介绍的都不够具体,导致在装过以后运行的过程中出错。同时,相关软件报错,不能正确安装。同时SPSS被IBM收购,也给同学们带来不好麻烦。 其中偏最小二乘

不过,在SPSS 22.0中已默认安装了,不必再次安装了。在数据处理中需要在SPSS中用到偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLS)功能,要安装PLS插件,在各个论坛上查找了很多资料,但是发现介绍的都不够具体,导致在装过以后运行的过程中出错。同时,相关软件报错,不能正确安装。同时SPSS被IBM收购,也给同学们带来不好麻烦。 其中偏最小二乘回归(PLS)是一种新型的多元统计数据分析方法,它与1983年由伍德和阿巴诺等人首次提出。近十年来,它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。密西根大学的弗耐尔教授称偏最小二乘回归为第二代回现将自己装的过程,及相关插件汇总如下,以免后来的同学少走弯路:  1)安装SPSS17.0。 2)安装SPSS Statistics-Python Integration Plug-in for SPSS Statistics 17.0 需要下载安装 Python version 2.5(见附件) 下载地址:http://www.python.org/downloa

作者:MedSci



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (23)
#插入话题
  1. 2015-11-22 aijiejie

    请问楼主 有教程吗

    0

  2. 2015-08-17 maxerlei

    非常好呢

    0

  3. 2015-08-06 hlycom3356

    期待有更多研究

    0

  4. 2015-08-06 hlycom3356

    帮助了很多人

    0

  5. 2015-08-06 hlycom3356

    写得很好哦

    0

相关资讯

配对资料的条件Logistic回归分析

配对调查资料的条件 Logistic 回归分析 1. 1:1 病例对照研究的基本概念   在管理工作中,我们也经常要开展对照调查。例如为什么有的人患了胃癌,有的人却不会患胃癌?如果在同一居住地选取同性别、年龄相差仅 ±2 岁的健康人作对照调查,调查他们与患胃癌有关的各种影响因素,这就是医学上很常用的所谓“1:1 病例对照研究”。病例对照研究资料常用条件Logistic 回归分析

Logistic回归中出现P值与OR的95%可信区间(CI)结果矛盾的原因

今年用SAS分析了两次数据,都是用的Logistic回归方法。但是两次我都碰到了P值与OR的95%可信区间(CI)结果矛盾的情况,即 P<0.05,但OR的95%可信区间却包括1;或者P>0.05,但OR的95%可信区间却不包括1。在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况,这可能有哪些原因呢? 1、存在多重共线性。多重共线性会产生大的标准误,导

统计方法选用手册

一、 两组或多组计量资料的比较1.两组资料:1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性,则作成组t检验(2)若方差不齐,则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料,则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料:1)若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(

《医》纪录片第五集《回归》

TA们,每天与病魔《激战》; TA们,给痛苦和绝望中的人一个《暖春》; TA们,为千万人付出毕生《心血》; TA们,过眼人间百态《视界》;TA们,只期盼最纯粹的《回归》。 还原新闻背后的医生群像,倾听最真实的医声。 理解,从这一刻开始... 第五集《回归》讲述上海远大心胸医院程云阁医生回归职业本源的心路历程。

在线课堂:Logistic回归统计系列课程

在统计学中Logistic回归占据着重要的位置,尤其是在临床研究中,Logistic回归一直备受关注。Logistic回归又称Logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率等。

偏最小二乘回归在医学统计学中的应用

偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法,它与1983年由伍德和阿巴诺等人首次提出。近十年来,它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。密西根大学的弗耐尔教授称偏最小二乘回归为第二代回归分析方法。 偏最小二乘回归方法在统计应用中的重要性主要的有以下几个方面: (1)偏最小二乘回归是一种多因变量对多自变量的回归建模方法。 (2)偏最小二乘回归可以较好地解决许多以往用普通多元回归无法解决