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本文总结了肺癌领域利用人工智能手段进行病理学图像分析的应用进展,并对未来发展方向进行展望。
现阶段,人工智能(AI)越来越多地应用于医学成像中,试图减轻放射医师日益增长的工作量。已有研究表明,AI算法对传统的多色图像(CPI)具有较高的诊断精度,能够提高影像科医师对PE的检测水平。
现阶段,胸部平扫低剂量CT (LDCT)是肺癌筛查的标准成像方案。除了肺实质外,这种成像方式还提供了胸部解剖结构的高空间分辨率描述,从而可以对身体成分进行机会性评估。
2024年6月1日-6月2日,不见不散。
该研究开发并验证了计算机化CMR解释,用于9,719例患者的11种CVD的筛查和诊断。
每年全球约有3.3亿台手术正在进行中,随着手术需求的不断增加和等待名单的延长,AI在优化外科手术流程和提高手术效果方面的潜力正逐步显现。
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