Ann Rheum Dis:RA患者心血管疾病风险预测:改良算法并无优势
2015-02-21 梁怀彬 译 MedSci原创
目前对于类风湿关节炎(RA)患者的心血管疾病(CVD)风险预测计算方法仍很不完善,对这类人群的风险评估需要采取特异性的心血管疾病风险预测方法。研究者根据RA患者的特异性心血管风险决定因素对“冠脉疾病风险系统评估方法”(the Systematic COronary Risk Evaluation ,SCORE)进行改良,并评估改良后的SCORE评分对CVD预测的准确性。 主要观察终点是首次CVD发
目前对于类风湿关节炎(RA)患者的心血管疾病(CVD)风险预测计算方法仍很不完善,对这类人群的风险评估需要采取特异性的心血管疾病风险预测方法。研究者根据RA患者的特异性心血管风险决定因素对“冠脉疾病风险系统评估方法”(the Systematic COronary Risk Evaluation ,SCORE)进行改良,并评估改良后的SCORE评分对CVD预测的准确性。 主要观察终点是首次CVD发生,重新校准后的SCORE算法通过对传统的CVD风险因素进行重新加权得到,改良后的SCORE算法的改良之处在于添加进了一些新的潜在预测因素,研究者对经过校准后SCORE算法和改良后SCORE算法效能进行了评估。 收集的1016名RA患者中103人随后发生了CVD,重新校准后SCORE算法和改良后的SCORE算法和原算法相比对CVD的预测识别率相当。Hosmer–Lemeshow 测试结果显示三种算法都对Nijmegen队列和其他RA队列有着较差的一致性。改良后的SCORE算法提高了无CVD事件发生人群中的CVD风险估计值,但是在将来会发生CVD事件的人群中未显示出预测和相应的识别能力。 本研究
作者:梁怀彬 译
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