JCEM：2型糖尿病和肥胖症诱导不同的血脂谱障碍：孟德尔随机分析
2018-03-03 MedSci MedSci原创
众所周知2型糖尿病和肥胖常常并存，因此很难判断糖尿病或肥胖是否由于相互混淆和相反原因而诱发某些类型的高脂血症。近日在JCEM上发表的一篇文章则使用孟德尔随机分析来探讨糖尿病和肥胖与脂质分布的因果关系。
众所周知2型糖尿病和肥胖常常并存，因此很难判断糖尿病或肥胖是否由于相互混淆和相反原因而诱发某些类型的高脂血症。近日在JCEM上发表的一篇文章则使用孟德尔随机分析来探讨糖尿病和肥胖与脂质分布的因果关系。
2014 - 2016年，研究人员在华东地区23个地点招收了9，798人参加。研究人员计算了两种加权遗传风险评分（GRS）作为2型糖尿病和体重指数（BMI）的工具变量。这些评分用于测量糖尿病和BMI与包括总胆固醇，高密度脂蛋白和低密度脂蛋白（分别为HDL-C和LDL-C）和甘油三酯（TG）在内的脂质谱的因果关系。
研究结果显示基因决定的糖尿病对总胆固醇，LDL-C和log10TG的因果回归系数（βIV）分别为0.130（95％CI 0.020，0.240，P = 0.014）、0.125（96％CI 0.041，0.209，P = 0.001）和0.019（95％CI -0.001，0.039，P = 0.055）。 HDL-C的βIV为-0.008（95％CI -0.032.0.016），不显着（P = 0.699）。基因决定的BMI增加10kg / m2对HDL-C和log10TG因果回归系数分别为-0.409（96％CI -0.698，-0.120，P = 0.004）和0.227（95％CI 0.039，0.415，P = 0.026）。甘油三酯和LDL-C的βIV不显着。
这项研究为使用孟德尔随机化分析提供了糖尿病和BMI对脂质分布不同元素的肥胖症的生物学上可信的因果效应的证据。
原始出处：
Ningjian Wang.et al. Type 2 diabetes and adiposity induce different lipid profile disorders： A Mendelian randomization analysis. J Clin Endocrinol Metab. 2018.
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作者：MedSci
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为什么不进一步采用multivariableMR把糖尿病和BMI遗传风险评分同时纳入一个模型，分析两者对lipidprofiles的贡献
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