Stroke：预测卒中患者恢复潜能可提高康复效率！
2017-03-11 xing.T MedSci原创
由此可见，PREP算法可以预测改良的治疗内容，提高卒中后的康复效率，而不影响临床结局。
一些临床指标和生物标志物与中风后的运动恢复有关，但没有一个可以用于指导个别患者的康复。近日，卒中领域权威杂志Stroke上发表了一篇研究文章，该研究的目的是评估在卒中康复中实施上肢预测的价值，使用预测恢复潜能（PREP）算法结合临床指标和生物学标志物。
研究人员为实施组患者提供了预测（n=110），而对照组患者不提供预测（n=82）。预测指导康复治疗重点对实施组患者进行。研究人员评估了对预测信息对临床实践（住院时间、治疗师的信心、治疗内容和剂量）的影响。在卒中后3个月和6个月对临床结居（上肢功能、损伤和使用、独立性和生活质量）进行了测定。主要临床实践结局为住院天数。主要临床结局是脑卒中后3个月动作研究上肢测试得分。
调整了上肢功能障碍、年龄、性别和合并症，相比于对照组（17天；95%可信区间为14-21天），实施组患者住院时间要短1周（11天；95%可信区为9-13天；P=0.001）。实施组的治疗师更自信（P=0.004）以及根据预测改良的治疗内容更多（P＜0.05）。该算法可以准确地预测两组80%的患者主要临床结局。在卒中后3个月和6个月算法实施对患者的结局没有不良效应。
由此可见，PREP算法可以预测改良的治疗内容，提高卒中后的康复效率，而不影响临床结局。
原始出处：
Cathy M. Stinear,et al. Predicting Recovery Potential for Individual Stroke Patients Increases Rehabilitation Efficiency.stroke.2017.https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.116.015790
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#卒中患者#
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认真学习，把间接经验应用到临床实践中去，然后再总结出新思路。
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非常好的技术
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