Nat Metab：AI助力1型糖尿病患者的用药管理
2020-06-28 MedSci原创 MedSci原创
研究人员采用了一个独特的虚拟平台来生成超过50,000个血糖观测值，以训练一个名为KNN-DSS的决策支持系统，来识别高血糖或低血糖的原因，并从一组12个潜在建议中确定必要的胰岛素调整方案。
1型糖尿病（T1D）的特点是胰岛β细胞功能障碍和胰岛素耗竭。40%以上的T1D患者通过多次注射长效基础胰岛素和短效栓塞胰岛素来管理血糖，即所谓的每日多次注射（MDI）。
剂量错误可导致危及生命的低血糖（<70 mg dl-1）和高血糖（>180 mg dl-1）事件，增加视网膜病变、神经病变和肾病的风险。
目前，机器学习（人工智能）的方法正在被用来将决策支持纳入许多医疗专业。
在这里，研究人员报告了一种算法，为使用MDI治疗的T1D成人患者提供每周胰岛素剂量建议。
研究人员采用了一个独特的虚拟平台来生成超过50,000个血糖观测值，以训练一个名为KNN-DSS的决策支持系统，来识别高血糖或低血糖的原因，并从一组12个潜在建议中确定必要的胰岛素调整方案。
根据内分泌科医生的审查，KNN-DSS算法在真实世界的人类数据上进行验证时，与委员会认证的内分泌科医生的总体一致性达到67.9%，并提供安全的建议。对医生间推荐的调整胰岛素泵治疗的比较表明，内分泌学家之间的完全同意比率为41.2％，这与以前的医生间协议的措施（41-45％）一致。
在silico基准使用美国食品和药物管理局接受的平台，用于评估人工胰腺技术，表明KNN-DSS使用12周后，血糖结果大幅改善。
因此，这些数据表明，KNN-DSS允许早期识别危险的胰岛素方案，并可用于改善T1D患者的血糖结果，预防危及生命的并发症。
原始出处：
Nichole S. Tyler et al. An artificial intelligence decision support system for the management of type 1 diabetes, Nature Metabolism (2020).
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