Crit Care:危重患者拔管结局的预测
2021-11-16 MedSci原创 MedSci原创
许多因素与通过自主呼吸试验的危重患者的拔管失败相关。稳健的多参数临床评分和/或人工智能算法应基于所选的自变量进行评估,以改进临床情景中对拔管结局的预测效能。
拔管失败是机械通气患者的一个重要问题,其危险因素仍然是一个重要的研究问题。
近日,危重病医学领域权威杂志Critical Care上发表了一篇研究文章,研究人员进行了一项系统回顾和荟萃分析,以探索通过自主呼吸试验并接受计划拔管的通气患者拔管失败的相关因素。该系统评价已在PROPERO中注册,注册号为CRD42019137003。
研究人员检索了PubMed、Web of Science和Cochrane Controlled Register of Trials数据库,检索时间从1998年1月至2018年12月。研究人员纳入了涉及与接受有创机械通气的重症监护病房患者拔管失败相关风险因素的观察性研究。两位作者独立提取数据并评估纳入研究的有效性。
67项研究(涉及26847名参与者)符合纳入标准并被纳入该荟萃分析。研究人员分析了49个变量,其中,确定了26个与拔管失败显著相关的因素。危险因素分为三个领域(合并症、急性疾病严重程度和拔管时的特征),主要涉及三个系统的功能(循环、呼吸和神经系统),其中以拔管时的生理呼吸特征最为典型。分泌物管理的单个主题是变量数量最多的主题。研究人员通过贝叶斯多变量荟萃分析,十二个因素与拔管失败显著相关:年龄、心脏病史、呼吸系统疾病史、简化急性生理评分II评分、肺炎、机械通气持续时间、心率、快速浅呼吸指数、负吸气力、较低的PaO2/FiO2比值、较低的血红蛋白水平和较低的格拉斯哥昏迷评分,最新的因素与拔管结局的相关性最强。
由此可见,许多因素与通过自主呼吸试验的危重患者的拔管失败相关。稳健的多参数临床评分和/或人工智能算法应基于所选的自变量进行评估,以改进临床情景中对拔管结局的预测效能。
原始出处:
Flavia Torrini.et al.Prediction of extubation outcome in critically ill patients: a systematic review and meta-analysis.Critical Care.2021.https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-021-03802-3
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