Sci Rep:肌肉侵入性膀胱癌预后中,机器学习自动化肿瘤芽殖定量能够改善TNM分期
2019-04-12 AlexYang MedSci原创
肿瘤芽殖在一些肿瘤类型中是一个独立的预后特征。最近,有研究人员在肌肉侵入性膀胱癌患者中首次报道了肿瘤芽殖与生存评估之间的关系。研究人员利用基于机器学习的方法学来精确的对肿瘤芽进行定量,具体是100名肌肉浸润性膀胱癌患者的所有免疫荧光标签的整张图片分析。更多的是,肿瘤芽殖与TNM(p=0.00089)和pT(p=0.0078)阶段相关。研究人员还基于疾病特异性生存,建立了一个新的分类和回归树模型来对
作者:AlexYang
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