Critical Care Medicine：拔管后无创通气失败的相关因素分析：系统回顾及Meta分析

翻译　山西白求恩医院 武卫东　

审校　东南大学附属中大医院 徐静媛

目的：筛选与拔管后无创通气（noninvasive ventilation，NIV）失败的相关因素。

数据来源：检索数据库包括Embase Classic +、MEDLINE及Cochrane，检索范围从建库至2022年2月28日。

纳入标准：本研究纳入了有关拔管后 NIV 失败需要再插管的相关因素分析的用英文发表的研究。

数据抽象：两位作者分别独立进行数据提取和偏倚风险评估。本研究应用随机效应模型对二元数据和连续型数据进行处理，并分别使用优势比（odds ratios，ORs）、平均差（mean difference，MD）来评估效应值。本研究应用预后研究质量工具（The Quality in Prognosis Studies）评估纳入研究的方法学质量，并参照 GRADE 标准（the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations）评价纳入研究的证据质量。

数据合成：本研究共纳入了25项研究（n=2,327）。与拔管后 NIV 失败相关的疾病因素是危重症疾病（OR，3.56；95% CI，1.96~6.45；证据质量高）和肺炎（OR，6.16；95% CI，2.59~14.66；证据质量高）。与拔管后 NIV 失败相关的临床和生化因素包括 呼吸频率增快（MD，1.54；95% CI，0.61~2.47）、心率增快（MD，4.46；95% CI，1.67~7.25）、氧合指数下降（MD，–30.78； 95% CI，–50.02~–11.54）和浅快呼吸指数上升（MD，15.21；95% CI，12.04~18.38）。体脂指数高是唯一筛选出的可能保护因 子（OR，0.21；95% CI，0.09~0.52；证据质量中）。

结论：本研究筛选出 NIV 启动前及启动 1 小时内与拔管后 NIV 失败相关的预测因素，其预测的准确程度仍需高质量、前瞻性研究进一步明确，以最终达到指导临床决策的目的。