JAHA：筛查急性卒中的新血液生物标志物

卒中是全世界致残和死亡的主要原因。对于缺血性卒中(IS)治疗-再通疗法，即重组组织型纤溶酶原激活剂(tPA)静脉溶栓和机械取栓，已被证明可以改善患者的预后。治疗效果是时间依赖性的，从卒中发作到再通的时间越短，治疗效果越好。在脑出血(ICH)的情况下，早期降低血压可能会减少血肿的生长并改善临床结果。血液生物标志物是早期卒中诊断的潜在工具。

近日，心血管疾病领域权威杂志JAHA上发表了一篇研究文章，该研究的目的是通过质谱分析对疑似卒中患者的非靶向血液生物标志物进行一项试点和探索性研究。

在这项前瞻性观察性研究中，研究对象是在最后一次就诊后6小时内连续入院的疑似卒中患者。入院时采集受试者的血样。患者分为缺血性脑卒中(IS)组、脑出血(ICH)组和脑卒中模拟组。质谱数据的定量分析采用监督方法进行。研究人员开发了基于生物标志物的预测模型来区分IS与ICH和ICH+卒中模拟。建立模型的目的是尽量减少将脑出血患者误诊为IS。

研究人员纳入了90例患者，每个亚组各占三分之一。中位年龄为71岁(四分位数范围为57-81岁)，49名参与者(54.4%)为女性。在定量分析中，补体成分3（C3）、细胞间粘附分子2（ICAM-2）、纤溶酶原样A（PLGLA）、Syntaxin结合蛋白5（STXBP5）和免疫球蛋白重变量3-64（IGHV3-64）是两种比较中最显著的5个蛋白。基于生物标志物的模型在区分IS和ICH时灵敏度为88%，阴性预测值为89%；在区分IS和ICH+脑卒中模拟时灵敏度为75%，阴性预测值为95%。ICAM-2、STXBP5、PLGLA、C3和IGHV3-64在该模型显示出最高的评分，是识别卒中患者的最重要因子。

由此可见，在这项概念验证和探索性研究中，研究人员基于生物标志物的预测模型，纳入了ICAM-2、STXBP5、PLGLA、C3和IGHV3-64，在识别IS患者方面显示出75%至88%的敏感性，同时旨在最大限度地减少ICH的错误分类。虽然该研究的方法提供了内部验证，但这些结果仍然需要在其他队列和不同的指标中进行验证。

原始出处：

João Pedro Marto,et al.Proteomics to Identify New Blood Biomarkers for Diagnosing Patients With Acute Stroke.JAHA.2023.https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/JAHA.123.030021