2017深圳BT峰会|如何将健康医疗大数据转化为高质量的临床证据
2017-09-21 静文 MedSci原创
9月21日上午，2017深圳国际BT领袖峰会和生物/生命健康产业展览会在深圳正式开幕，梅斯医学（生物谷）作为特邀媒体有幸见证了此次盛会。
9月21日上午，2017深圳国际BT领袖峰会和生物/生命健康产业展览会在深圳正式开幕，梅斯医学（生物谷）作为特邀媒体有幸见证了此次盛会。
健康医疗大数据是最近的网红词，随着国务院47号文件的出台，以及三大国家级健康医疗大数据公司的成立，健康医疗大数据受到政府、医院、科研机构和学术界越来越多的重视。未来医疗将是全民主动参与的时代，每个人都是数据的提供者、使用者和受益者。医疗大数据时代可谓充满了各种机遇和挑战。
就健康医疗大数据的话题，生物谷采访了美国医学信息学会主席道格拉斯·弗里斯玛（Douglas Fridsma）和美国医学信息学院院士、美国梅奥医学中心生物医学信息学系主任刘宏芳。
人们深知在医学领域，证据比经验更重要，只有临床证据才能有效地推动临床实践发展。如何从海量的医学数据中找出数据的价值所在，将大量积累的临床数据转化为高质量的临床证据？
道格拉斯·弗里斯博士讲到，将大量积累的临床数据转化为高质量的临床证据目前面临三大挑战。
美国医学信息学会主席道格拉斯·弗里斯玛（Douglas Fridsma）
第一个挑战是数据的可用性。就是采集数据的时候，如何采集，如果采集不有效的话，后面的处理都是没有用的。你采集的时候要确定是结构化数据和非结构化数据，都要提取准确，什么时候提取，怎样提取这些都是很重要的，所以要规定好如何做这些事情。
第二挑战是数据的多样性，比如一个医院有这个病癌症病人的信息，然后另一个医院也有这个癌症病人的信息，但是这个医院用的设备和采取的医院系统格式都不一样，你怎样把这些东西最后弄成统一化，再来分析，这个很重要，就是各个医院的数据也不一样，设备不一样，你怎样最后把他们统一化。
第三个挑战是如何把数据应用到医院。如果数据只是待在数据库里，是没有用的，这个时候就需要信息领域的专家来开发这些数据，再把他们应用到医院里，所以这就是如何提取得到高质量的数据。
与道格拉斯·弗里斯博士的见解相仿，刘宏芳博士说，数据的挖掘，如何搜集应用数据是非常关键的，在大数据的应用方面，美国也刚起步，都在摸索。数据分析专业人才的培养非常有必要。
美国医学信息学院院士、美国梅奥医学中心生物医学信息学系主任刘宏芳
刘宏芳博士还提到了真实世界研究，她认为国外的大型药企对真实世界研究都很重视，国内也必须要做。真实世界研究需要有专业的第三方团队完成，真实世界研究将是临床数据转化为高质量的临床证据的重要途径之一！
作者：静文
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