European Radiology：急性缺血性脑卒中或短暂性脑缺血发作患者冠状动脉疾病的新兴影像预测因子

心脏损伤在脑血管病患者中普遍存在，研究表明心脏并发症是卒中后第二大死亡原因。既往研究表明，急性缺血性脑卒中 (AIS)患者冠状动脉病变(CAD) 的发生率高达60%。心脑血管疾病的常见危险因素，如糖尿病、高血压、高脂血症和吸烟史，可加重ALS和TIA后的心脏损伤。这些因素导致了动脉粥样硬化，是一种常见于心脑血管系统的病理改变。动脉粥样硬化的特点是动脉内膜脂质驱动的炎症状态，促炎症和炎症消退机制之间的平衡决定了临床结果。促动脉粥样硬化和促炎症细胞因子，包括IL-I、TNF-a和IFN-y，在驱动炎症和疾病进展中起着至关重要的作用。在动脉粥样硬化中，促炎细胞因子的水平增加并超过抗炎细胞因子的水平，这种不平衡最终会导致炎症的持续存在。因此，这些促炎细胞因子是动脉粥样硬化的基本驱动因素，并与持续的炎症、泡沫细胞形成和病变进展有关。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评估了颈动脉周围脂肪密度(PFD)在头颈部计算机断层血管造影(CTA)中对阻塞性冠状动脉疾病(CAD)(狭窄≥50%)的附加预测价值，以及在没有已知CAD病史的急性缺血性卒中(AIS)或短暂性脑缺血发作(TIA)患者中预测颈动脉狭窄程度和斑块类型。

本项研究在2010年1月至2021年12月期间，对134例连续诊断为AIS或TIA的稳定患者进行头颈部CTA，使用专用软件量化颈动脉周围脂肪组织密度(PFD)。研究收集了人口统计学和临床数据，使用FRS评估冠心病的风险，并分析了冠状动脉和颈动脉CTA图像。进行单因素和多因素logistic回归分析，以评估FRS、PFD、CTA变量与阻塞性CAD风险之间的关系。建立4种预测模型，评估PFD相对于FRS、狭窄程度和斑块类型的增量预测价值。同时生成受试者工作特征(ROC)曲线，并比较曲线下面积(AUC)。

FRS、狭窄程度、PFD值升高与梗阻性CAD呈正相关(p < 0.05)。在阻塞性CAD的预测模型中，合并颈动脉狭窄的模型比单独的FRS具有更好的预测效果(p < 0.05)。此外，整合PFD的预测模型表现出更好的性能，并获得了最高的接收者操作符特征曲线AUC (AUC = 0.783)，灵敏度和特异性分别为86.89%和65.75%。

 表 变量对模型预测精度的影响

本项研究表明，CTA衍生的PFD测量对FRS和狭窄以外的阻塞性CAD提供了附加的预测价值，从而有助于改善无CAD病史的TIA或卒中患者的风险分层。

原文出处：

Yu Lan,Jin Shang,Yue Ma,et al.A new predictor of coronary artery disease in acute ischemic stroke or transient ischemic attack patients: pericarotid fat density.DOI:10.1007/s00330-023-10046-y