JAMA:人工智能筛查眼疾,有望造福近半数的糖尿病患者
2017-12-23 药明康德 药明康德
糖尿病是世界性的慢性代谢疾病。长期高血糖带来的并发症包括心血管疾病、中风、糖尿病视网膜病变等等。根据美国眼科研究所的数据,高达45%的糖尿病患者有一定程度的“糖尿病性视网膜病变”,也即在眼睛中有功能失调的血管生成,这种疾病是造成工作年龄的成年人失明的主要原因。
糖尿病是世界性的慢性代谢疾病。长期高血糖带来的并发症包括心血管疾病、中风、糖尿病视网膜病变等等。根据美国眼科研究所的数据,高达45%的糖尿病患者有一定程度的“糖尿病性视网膜病变”,也即在眼睛中有功能失调的血管生成,这种疾病是造成工作年龄的成年人失明的主要原因。筛查这种眼疾所面临的挑战之一是缺乏受过训练,能够正确评估视网膜图像的专业人员。如果能利用机器分析,那么将大大加快诊疗速度。近日,来自新加坡的研究者尝试利用人工智能来完成这项任务,相关论文发表在美国医学学会杂志《JAMA》上。
研究者搜集了来自中国、印度、马来西亚、以及来自美国,属于拉丁裔、非洲裔和白种人的494,661幅视网膜图像,对深度学习系统(DLS)进行了培训,让其识别和检测可能的糖尿病视网膜病变、青光眼和衰老相关黄斑变性(AMD)的图片。在辨识结束后,研究者比较了人工智能和人类评估者的识别效果。结果显示,在这些严重眼疾上,该人工智能系统具有很高的正确率。该项研究者认为,有必要进行更多的研究,来评估如何在卫生保健机构中使用DLS来改善视力治疗的结果。
原始出处:
Ting DSW,et al.,Development and Validation of a Deep Learning System for Diabetic Retinopathy and Related Eye Diseases Using Retinal Images From Multiethnic Populations With Diabetes.JAMA. 2017 Dec 12;318(22):2211-2223.
作者:药明康德
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