实影渲染技术让医学3D嗨起来！
2017-09-11 MHE 影像新视界
没有经过特殊训练的人是无法解读由CT或MRI设备拍出的影片中的信息，即使这些片子仅仅含有简单的灰白黑三色。但最近出现了一种全新的图像处理技术—实影渲染（也被称为仿生重建），可以通过创建带有真实光感的影像，让医生和用户轻易地读懂医疗影像。
没有经过特殊训练的人是无法解读由CT或MRI设备拍出的影片中的信息，即使这些片子仅仅含有简单的灰白黑三色。但最近出现了一种全新的图像处理技术—实影渲染（也被称为仿生重建），可以通过创建带有真实光感的影像，让医生和用户轻易地读懂医疗影像。
在John Hopkins大学的Elliot Fishman博士使用这项新技术已经有一段时间。用他的话说，这项技术简直是“嗨起来的3D”。
在今年的国际CT学会（ISCT）上，Fishman演示了用此技术产生的一系列“生动”的影像，震惊了在座的所有参会者。 在会议上，Fishman博士表示“我们做的所有工作、包括使用现有3D，就是试图让人们能够更好地理解他们所看到的图像。我们拥有非常出色的扫查设备，数据也如此漂亮，但是，其中的内容如此复杂，不论对放射医生或非放射医生来说，理解它们却是如此地艰难，”他说道，“实影渲染，把过去30年我们一直使用的技术，提升了一个层面。” 虽然实影渲染的临床价值仍有待开发，但Fishman博士预期，这种技术将实现3D技术的全部潜力。
令人敬畏的影像
过去30年，3D可视化所基于的数据重建，使用的是容积渲染算法，这种算法产生的影像，是令人震撼的、但我们很容易看出这是由计算机创建的图像。这是因为3D软件对数据的重建，只有一个固定虚拟单“光源”从外部来照射感兴趣体。
实影渲染(cinematic rendering)
约一年前，Fishman博士在John Hopkins医院开始实验，已经使用实影渲染处理了约1000个病例，典型临床病例包括肿瘤成像的器官、复杂血管结构如主动脉夹层和主动脉瘤，以及肌骨/骨科工作。在ISCT-2017讲演中，Fishman解释了实影渲染如何对CT影像中的细节给出差异，例如肝硬化伴随门脉高压的病人，在侧支血管，及其与肝脏和腹壁及软组织的关系上给出可见的细节；他还演示了实影渲染如何展示出正常人与胰腺癌病人该组织之间不同的纹理。他还提到，该软件已经获得美国食品与药品管理局(FDA)的批准。
实影渲染(cinematic rendering)
最终，就放射医生和非放射医生更方便地理解、解释医学影像而言，Fishman把实影渲染看作是3D的合乎逻辑的自然进化。他甚至相信，在深度学习的发展上，该技术也能起到作用——实影渲染大量使用了纹理图，而纹理图可由深度学习算法进行分析、用于做病理学的检测和特征分析，尤其对细小肿瘤。
在ISCT问答环节，Duke大学医学中心Geoffrey Rubin博士询问了Fishman，该技术在虚拟现实应用中的潜力，如手术医生戴上视野头盔并使用数据手套，来操作对影像的实影渲染；Rubin还指出，对于用3D打印做的模型，实影渲染是否也会给出同样的体验、而无需把模型打印出来。
“我认为，实影渲染……将胜过其他所有技术，”Fishman说道，“手中握有某种东西会很棒，但，我在视野头盔中看到的东西，简直难以相信、而且难以想象——人们想要在3D中看东西，那么，这条路就是他们要走的。”
作者：MHE
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临床有用了
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高技术好东西学习了!
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