2023年度诺贝尔奖花落谁家?

2023-10-01 MedSci原创 MedSci原创

诺贝尔奖公布时间表

1901年到2022年,共有954人和27个组织获得诺贝尔奖,有一部分人多次获奖。在获奖者中,最年轻的是2014年和平奖得主、巴基斯坦女孩尤萨夫扎伊,时年17岁;最年长者为2019年化学奖得主古迪纳夫,时年97岁。

一、诺贝尔奖的奖金增加100万瑞典克朗

相较于往年,今年诺贝尔奖的奖金增加了100万瑞典克朗。当地时间9月15日,诺贝尔基金会决定,2023年每项诺贝尔奖的奖金都将增加100万瑞典克朗(约合65万元人民币),达到1100万瑞典克朗(约合715万元人民币)。

二、2023年度诺贝尔奖公布时间表

实际上与生物医学有关的主要是生物学或医学奖,以及化学奖,这是搞生物医药领域同仁最关注的两个奖项。

按照日程,2023年度诺贝尔奖评选结果将从10月2日起公布。具体公布日期为:
10月2日——生理学或医学奖 欧洲中部时间11时30分(北京时间17时30分)
10月3日——物理学奖 欧洲中部时间11时45分(北京时间17时45分)
10月4日——化学奖 欧洲中部时间11时45分(北京时间17时45分)
10月5日——文学奖 欧洲中部时间13时(北京时间19时)
10月6日——和平奖 欧洲中部时间11时(北京时间17时)
10月9日——经济学奖 欧洲中部时间11时45分(北京时间17时45分)

三、2023年度生理学或医学奖预测

预测1:AlphaFold 之父”的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·贾珀(John Jumper)

生理学或医学奖将是首个揭晓的诺贝尔奖项,目前呼声最高的是“AlphaFold 之父”的德米斯·哈萨比斯和约翰·贾珀,两人均是谷歌DeepMind的研究人员。AlphaFold是一种人工智能(AI)系统,可预测蛋白质结构。

2020年,AlphaFold刚刚问世时,梅斯医学小编就大胆预测将来AlphaFold可能会获奖,详细见:DeepMind应该要获诺贝尔奖了!破解蛋白质折叠难题

事实上,前不久刚刚公布的拉斯克奖(The Lasker Awards),一直被认为是“诺贝尔风向标”,也授予了德米斯·哈萨比斯和约翰·贾珀。

同时,Nature杂志也发布了类似的预测,不过,这采用的是ChatGPT的预测结果,也认为mRNA疫苗、金属有机框架(MOFs)等会获得诺贝尔奖。见:Can AI predict who will win a Nobel Prize?

预测2:OCT成像发现者詹姆斯·藤本和埃里克·斯旺森

另外,今年的拉斯克临床医学研究奖颁给了麻省理工大学的詹姆斯·藤本和埃里克·斯旺森,以及俄勒冈健康&科学大学的华裔科学家David Huang,以表彰他们在光学相干层析成像(OCT成像)领域的突出贡献。该技术使用光束来可视化身体组织(如视网膜)内的微观结构,允许医生快速检测并治疗损害视力的视网膜疾病,从而挽救人们的视力。不过,这个奖项能获奖的概率仍然是偏低的。

预测3:睡眠医学相关的Clifford B Saper,Emmanuel Mignot,Masashi Yanagisawa

也有预测睡眠医学三位大家可能获奖,分别是Clifford B Saper,Emmanuel Mignot,Masashi Yanagisawa。他们三位获得Clarivate引文挂冠奖,主要原因因睡眠/觉醒周期的遗传和生理学研究以及发现下丘脑分泌素/食欲素作为与发作性睡病病因有关的重要睡眠调节剂而受到认可,论文引用超过2000次。

预测4:GLP-1发现者 Svetlana Mojsov、Joel Habener、Dan Drucker 以及哥本哈根大学的 Jens Juul Holst教授。

也有预测近来大火的减肥神药GLP-1发现者。对GLP-1的结构和功能的早期认识是由麻省总医院的 Svetlana Mojsov、Joel Habener 和 Dan Drucker 以及哥本哈根大学的 Jens Juul Holst教授。不过,如果真的获奖,授予哪3位还不可知。

不过,诺贝尔生理学或医学奖历来是极难预测的,甚至有一些并不是热门领域。

四、2023年度诺贝尔化学奖预测

预测1:mRNA疫苗开创者Katalin Karikó 和Drew Weissman

他们通过mRNA修饰,对mRNA尿苷上的化学键进行重排,从而使人工合成的 mRNA 能够安全地注射到人类细胞内,为疫苗研发做出了突出贡献,在抗击新冠中为人类争取了宝贵时间。这两位科学家也自2021年起,陆续获得包括拉斯克奖在内的5项 “诺奖风向标” 大奖。事实上,梅斯医学去年就预测mRNA疫苗可能会获奖(详细见:2022年诺贝尔生理或医学奖/化学奖预测,谁将摘走诺奖桂冠?),虽然遗憾没有,今年仍然这样预测,

预测2: 糖科学领军人物华人翁启惠(Chi-Huey Wong)

翁启惠(Chi-Huey Wong),1948年8月3日生于台湾嘉义,美籍华裔化学家,美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、台湾“中央研究院”院士,美国斯克利普斯研究所化学系Scripps Family讲座教授,台湾“中央研究院”基因体中心特聘研究员。

世界首位成功以酵素技术大量合成复杂多醣物(多醣及醣胜肽)的科学家,他所发明的“程式化一锅式反应”是第一个自动化合成多醣体的化学方法,也是唯一可大量而快速合成寡醣的方法,使得寡糖化学合成成为可能,这在生物学与医学研究上有重要的贡献。

Chemistry Europe 的科学新闻杂志 ChemistryViews 也对其读者进行了民意调查, Chi-Huey Wong 得票领先。

预测3:金属有机框架(MOFs)开创者Omar M. Yaghi 和 Omar Farha 

金属有机框架(Metal-Organic Frameworks)是由金属离子或簇与有机配体通过配位键形成的具有孔洞结构的新一代晶态多孔材料,是近20年来配位化学领域的研究热点。作为新型多功能材料,MOFs具有高孔隙率、低密度、大比表面积、孔径可调、拓扑结构多样和可裁剪等优点,广泛应用于各种领域。尽管MOFs有许多优点,但是大多数MOFs材料的水和化学稳定性相对较差,在恶劣条件下结构无法保持,极大限制了它们的实际应用。因此,化学稳定的MOFs材料具有更大的应用前景。

MOF 化学家 Omar M. Yaghi 和 Omar Farha 一起领先有望获奖。截至 9 月 29 日,生物化学家 Chi-Huey Wong 与 MOF 化学家 Omar M. Yaghi 和 Omar Farha 一起领先。

奥马尔·亚吉(Omar Yaghi),1965年生于约旦首都安曼。美籍约旦裔化学家,美国科学院院士。现任加州大学伯克利分校(UC Berkeley)James and Neeltje Tretter化学讲席教授、清华大学名誉教授。

五、2023年度诺贝尔文学奖预测

这与生物医学没有关系,不过今年最大热门仍然是中国作家残雪,尤其是她今年出版的长篇小说《新世纪爱情故事》。该书的瑞典文版已在瑞典面世,译者是瑞典著名翻译家陈安娜,她翻译了40余部作品,此前莫言主要作品的瑞典译本也是由她完成。

除了残雪,日本作家村上春树、澳大利亚作家杰拉尔德·默南等也是今年诺贝尔文学奖的热门人选。

参考资料:

https://www.nature.com/articles/d41586-023-03074-7

https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=eb5ee416235e

https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=5734e41450aa

 



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  1. 2023-10-03 ms2000000702445417

    学习学习

    0

  2. 2023-10-02 146480bem82暂无昵称

    诺贝尔奖越来越政治化

    0

  3. 2023-10-02 Mongolian

    今年诺贝尔奖的奖金增加了100万瑞典克朗。

    0

  4. 2023-10-02 八骏奔腾

    丶…汇心学习了

    0

  5. 2023-10-02 仁术2023

    不错,学习了。

    0

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