BMJ：手机提醒对艾滋病患者的治疗，到底有没有用？

Fig 2 Proportion of patients experiencing virological failure in the intervention and standard care arms over time (Kaplan-Meier estimates of 2 year cumulative hazard rates of virological failure among patients initiating antiretroviral therapy and assigned to mobile phone intervention or standard care). Participants who died, withdrew consent, or went missing were right censored. The overall adjusted hazard ratio for virological failure was 0.96 (95% CI 0.65 to 3.43). Also shown are the number of patients at risk and the number of virological failures at each time point. The P value was calculated by means of Cox regression.

Fig 3 Subgroup analysis of outcomes. Hazard ratios for virological failure using Cox regression analysis are shown for each subgroups

目的：评估使用个性化的手机提醒方式能否应用于艾滋病初治患者接受抗反转录病毒治疗，提高患者治疗的依从性，从而减少病毒学失败的发生。、

设计：艾滋病初治患者接受抗反转录病毒治疗的随机对照实验。

背景设置：印度南部的3个不同的医疗保健服务机构，包括2个印度国家项目中的医院门诊和1个私人的HIV卫生保健诊所。

参与人群：631例接受一线抗反转录病毒治疗的成年艾滋病初治患者被随机分为手机干预组（315人），标准方案组（316人），随访时间96周。

干预措施：在随访时间内，个性化的、交互式的自动语言提醒和图片信息每周都会通过手机发送给病人。

检测指标：主要指标是病毒学失败（连续两次检测病毒载量>400copies/mL ）的时间，次要指标包括抗反转录病毒治疗的依从性（通过计算药物用量），死亡率、失访率。平均依从率<95%被认为是依从性未达标。

结果：通过意向性治疗分析，我们发现各组病毒学失败时间没有差异，手机干预组病毒学失败人数49/315 (15.6%)，标准方案组49/316 (15.5%)，未校正风险系数0.98，,95%的可信区间（0.67-1.47，P=0.95）。手机干预组和标准方案组病毒学失败的发病率分别是10.52和10.73/100人年。两组的依从性未达标对比结果相似（未校正风险系数1.24，95%的可信区间0.93-1.65，P=0.14），两组依从性未达标人数分别为手机干预组81/300 (27.0%)，标准方案组65/299 (21.7%)。调整后的潜在的混杂因素分析结果表明两组没有差异，其他次要结局（死亡率、失访率）和亚组分析提示了两组之间结果的可比性。

结论：这个多中心的艾滋病初治患者接受一线抗反转录病毒治疗的临床随机对照实验是印度国家项目中的一个实验，通过两年的治疗，我们发现手机提醒干预对病毒学失败时间和抗反转录病毒治疗的依从性没有明显的作用。

原始出处

Anita Shet, associate professor12, Ayesha De Costa, associate professor2, N Kumarasamy, chief medical officer3, Rashmi Rodrigues, assistant professor24, Bharat Bhusan Rewari, senior consultant5, Per Ashorn, professor6, Bo Eriksson, professor2, Vinod Diwan, professor2 and the HIVIND Study Team.Effect of mobile telephone reminders on treatment outcome in HIV: evidence from a randomised controlled trial in India.BMJ 2014

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