具有部分依从现象的临床试验中因果效应的上下界估计

2013-06-09 刘鸿翔, 耿直 MedSci原创

在随机处理对照的临床试验中, 除出现完全依从和完全不依从的现象外, 还会出现部分依从的现象, 即患者只服用部分药品。在仅出现完全依从和不依从情况时, Balke and Pear l利用线性规划的方法获得了ACE估计量的上下界, 对于部分依从的情况, 是将这些数据全部并入完全依从的数据, 这样处理的合理性没有论述。同时, 利用他们所提供的方法, 有时会出现下界为负数, 显然, 这样的下界没什么实际

在随机处理对照的临床试验中, 除出现完全依从和完全不依从的现象外, 还会出现部分依从的现象, 即患者只服用部分药品。在仅出现完全依从和不依从情况时, Balke and Pear l利用线性规划的方法获得了ACE估计量的上下界, 对于部分依从的情况, 是将这些数据全部并入完全依从的数据, 这样处理的合理性没有论述。同时, 利用他们所提供的方法, 有时会出现下界为负数, 显然, 这样的下界没什么实际意义。本文根据Ang rist, Imbebns& Rub in讨论工具变量时所提出一些假设条件, 导出了在部分依从情况下, 计算ACE 估计量的上下界的方法, 并证明了其下界一定是非负的。
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作者：刘鸿翔, 耿直

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