用Stata处理RDD断点回归
2018-08-22 MedSci MedSci原创
断点回归设计RDD是当前最热门的因果推断计量方法，最主要的原因在于它的透明性和强因果识别性，里面的每一步都可以成功运行出来 gen y = outcome // 结果变量 gen d = running>0 // 处理变量（0/1种类） gen v = running // 分配变量或参考变量 gen vd = v*d // 交互项 local i=1
断点回归设计RDD是当前最热门的因果推断计量方法，最主要的原因在于它的透明性和强因果识别性，里面的每一步都可以成功运行出来 gen y = outcome // 结果变量 gen d = running>0 // 处理变量（0/1种类） gen v = running // 分配变量或参考变量 gen vd = v*d // 交互项 local i=1 forvalues i=2/4 { gen v`i'=v^`i' gen v`i'd=v`i'*d } // 产生分配变量的三次方、四次方和他们与处理变量的交互项 qui tab year, gen(dyear) // 如果在面板数据中，想要控制年份可以产生虚拟变量 gen pop2 = pop^2 // 将来用在回归中作为协变量，pop的平方项 ———————————————— ************************************* *图形识别，提供三种方式 ************************************* **1.结果变量是不是在断点处跳跃--------- global size
作者：MedSci
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