加权均数差 VS 标准化均数差

两组比较研究Meta分析ESsm 的计算是基于结果变量(反应变量)为连续性分布的比较组的均数、标准差和样本量的大小，如果纳入的研究这几个统计量都具备，且各研究的结果变量采用相同的操作，比如变量的定义相同、测量的方法相同、变量的赋值相同且为连续性变量，则可直接利用原始研究各组间比较的均数差构建效应统计量，这种效应统计量称为未标化的均差效应统计量。但在大多数情况下，纳入Meta-analysis的各研究文献结果变量的操作差异较大，比如，在行为干预研究中，对变量的结果测量可能用到不同的测量量表，这样，不同的研究结果间不能进行直接的比较和分析，在进行Meta-analysis时采取的措施就是对原始测量的值进行标准化后构建标准化的效应统计量。用于Meta-analysis的标准化均数差效应统计量(ESsm )可根据原始资料提供的信息，计算方法总的来讲分为直接计算和间接计算两种情况。最常用采用加权均数差和标准化均数差均属于连续性变量中的两个效应指标。1.加权均数差(WMD, weighted mean difference),用于Meta分析中所有研究具有相同连续性结局变量（如体重）和测量单位时。