Anesthesia & Analgesia ; 应用计算机化自适应筛查工具进行焦虑和抑郁的术前评估：一项前导性前瞻性队列研究

杨立强  首都医科大学宣武医院 翻译 / 审校

背景：严重的精神健康状况（如焦虑和抑郁）在外科患者中常见，但可能因耗时和复杂的传统筛查过程而被低估。一项最近开发的计算机化自适应心理健康评估工具计算机化自适应测试 - 心理健康（computerized adaptive test-mental health，CAT-MH）可以快速、精准和明确地评估包括焦虑和抑郁在内的许多心理健康障碍，而不需要受训的接访者。这项调查的目的是确定应用 CAT-MH 对术前环境中焦虑和抑郁的可行性，并获得术前患者焦虑和抑郁患病率的初步证据。

方法：在这项前瞻性队列研究中，100 名计划接受择期手术的成年患者被纳入，并要求在术前门诊完成 CAT-MH。紧急手术和急症手术被排除在外，怀孕患者也如此。主要的可行性结果是完成率和完成时间。次要结果是焦虑和抑郁的患病率估计值。

结果：所有 100 名入选患者都完成了这项研究。所有患者均能完成心理健康评估（平均时间：3.6 ± 1.8 分钟标准差）。16 名患者（16%）筛查阳性为焦虑 [ 严重程度：轻度 7 例（7%）；中度 7 例（7%）；重度 2 例（2%）]；16 人中的12 人（75%）先前无焦虑症诊断。28 名患者（28%）筛查阳性为抑郁 [ 严重程度：轻度 26 例（26%）；中度和重度各1 例（1%）]；28 人中有 23 人（82%）先前无抑郁症诊断。19 名患者（19%）符合严重抑郁障碍的筛查标准；19 人中有 14 人（74%）以前无严重抑郁障碍的诊断。

结论：这项前导性研究的结果支持在术前评估中应用 CAT-MH 的可行性，并表明外科患者中存在大量未确诊的焦虑和抑郁。

专家述评

应用计算机化自适应筛查工具进行焦虑和抑郁的术前评估：一项前导性前瞻性队列研究

杨立强 首都科大学宣武医院疼痛科

这是一项很有临床实用价值和指导性意义的临床研究。美国卫生与公众服务部药物滥用和心理健康服务管理局 (SAMHSA) 2018 年报告显示，美国的精神疾病患病率为 19.1%，其中接受心理健康服务的人群仅占 43.3%。对于手术患者而言，焦虑和抑郁的情况更为普遍，但其发病率不详。原因可能与术前传统的焦虑和抑郁调查问卷程序复杂繁琐，需要专业培训人员，费时费力。基于此原因，作者首先提出了本研究的核心问题：新型的计算机化自适应筛查工具是否能评估患者术前焦虑和抑郁情况。

本研究结果支持：新型的计算机化自适应筛查工具可有效评估患者术前焦虑和抑郁情况。新型的计算机化自适应筛查工具仅仅需要 3-5 分钟即可完成术前焦虑和抑郁情况。患者也对其易用性表达了高度认可度。本研究发现，每 6名患者中有 1 人的焦虑筛查呈阳性，4 人中有 1 人的抑郁筛查呈阳性。但是，这些患者此前并无焦虑或抑郁状态的诊断。因此，本研究结果揭示：术前外科手术患者中存在大量未确诊的焦虑和抑郁。

虽然这项初步研究提供了关于手术患者焦虑和抑郁患病率的有力证据，但纳入患者病例量较少，暂无法得出明确的结论。下一步重要的是，需要在不同的医疗环境和不同的医疗条件的各种不同的患者中开展一项设计相似，但规模更大的前瞻性队列研究。结合国内情况，拥有庞大的患者群体，可能存在更多潜在的焦虑或抑郁患者，因此，有序开展评估患者术前焦虑和抑郁情况的工作，完成患者术前焦虑和抑郁情况评估的临床研究工作，提升麻醉质量，对于提高患者满意度，是一项有意义且有必要的事情。