ESC 2023：SCORE2-ASIA风险预测算法预测亚洲人群10年心血管风险
2023-08-27 MedSci原创 MedSci原创
在2023年欧洲心脏病学会（ESC）的现场会议上，Sofian Johar教授在LBS2专场上公布了一项最新的科学研究。这项研究针对亚洲人群，旨在探索改良的SCORE2-ASIA模型在预测非糖尿病或心
在2023年欧洲心脏病学会（ESC）的现场会议上，Sofian Johar教授在LBS2专场上公布了一项最新的科学研究。这项研究针对亚洲人群，旨在探索改良的SCORE2-ASIA模型在预测非糖尿病或心血管疾病患者的10年心血管疾病（CVD）风险中的应用。
SCORE2是一种衍生、校准和验证的新算法，过去主要用于评估欧洲人群10年内首次发生CVD的风险。而SCORE2-ASIA是基于SCORE2模型针对亚洲人群制定的改良新算法。这项研究是基于一项大型荟萃分析，该分析包括了在亚太和中东多个国家和地区（如韩国、新加坡、文莱、中国和马来西亚）于2004年到2017年间进行的大型队列研究。这项研究包含了近920万人群的数据，随访时间从5.6年到15年不等，共记录了42.6万例死亡和非致死性心血管事件。链接：10年心血管风险预测评分（Score2评分）
在这项大型样本数据中，研究者验证了SCORE2-ASIA模型的预测效果。该模型引入的变量包括年龄、性别、吸烟、收缩压（SBP）、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇。分析结果显示，该模型在亚太及中东人群中能够更好地预测10年心血管风险。
然而，研究者也指出，还需要在极高CVD风险区域对SCORE2-ASIA模型进行外部验证，预计在2024年5月之前完成该项目并最终确定风险因素。这项研究为使用SCORE2-ASIA模型预测CVD风险提供了有力的科学依据，有助于识别CVC风险较高的个体并指导预防措施。
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