J Crit Care：关于重症患者死亡率有关因素的研究
2017-07-04 MedSci MedSci原创
本研究的目的是结合常用的临床指标建立一种模型，从而用来预测为重症患者的死亡率。来自于八所大学医院重症监护病房（ICU）的500名患者被纳入研究， Logistic回归分析建立模型，通过判别分析和校准分析对模型进行评估。
本研究的目的是结合常用的临床指标建立一种模型，从而用来预测危重症患者的死亡率。来自于八所大学医院重症监护病房（ICU）的500名患者被纳入研究， Logistic回归分析建立模型，通过判别分析和校准分析对模型进行评估。
该模型包括乳酸水平（OR= 1.11，95% CI 1.01-1.22，P = 0.029）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（OR 1.03，95% CI 1.01～1.04，P = 0.002）、急性生理学评分（OR 1.11，95% CI 1.06至1.15，P＜0.001）、Charlson合并症指数（OR = 1.36，95% CI 1.15～1.60，P＜0.001）和手术类型（OR：择期手术=Ref；未手术= 8.04，95% CI 3.74～17.30，P＜0.001；急诊手术= 3.66，95% CI 1.60～8.36，P = 0.002）。对于预测重症患者住院死亡率，该模型在辨识度（ROC曲线下面积：0.84，95% CI：0.80-0.87）和校准分析（Hosmer Lemeshow检验P = 0.137）方面均有明显优势。
总之，本多种因素模型能有效地预测ICU住院危重症患者的死亡率。
原始出处：
Li Z1， Cheng B1， Wang J1， et al. A multifactor model for predicting mortality in critically ill patients： A multicenter prospective cohort study. J Crit Care. 2017 Jun 16；42：18-24. doi： 10.1016/j.jcrc.2017.06.015.
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