J Allergy Clin Immunol Pract：现实世界持续性鼻炎或鼻窦炎患者样本中的鼻炎控制和用药情况

鼻炎是全世界发病率极高的慢性疾病。根据最近的一项研究，成人不明原因鼻炎的发病率中位数为 29.4%，且存在地域差异。鼻炎的特征是出现以下一种或多种症状：鼻塞、打喷嚏、鼻痒和鼻出血。鼻炎对生活质量的影响很大，会影响睡眠、身体和社会功能，导致工作/学习成绩下降和医疗费用增加。目前，人们对现实生活中的鼻炎控制情况知之甚少，对治疗相关因素和患者相关因素的作用也知之甚少。

近期，来自比利时根特大学的研究人员在J Allergy Clin Immunol Pract上发表文章，研究旨在调查持续性鼻炎患者的鼻炎控制水平和鼻炎药物使用情况，并确定了鼻炎控制的预测因素。

研究人员在社区药房招募了持续性鼻炎患者，并开展了一项横断面观察研究。参与者填写了鼻炎控制评估测试（RCAT）和一份关于患者/鼻炎特征以及鼻炎药物使用情况的问卷。此外，参与者还填写了鼻部症状视觉模拟量表（VAS）。药房配药数据用于评估鼻内糖皮质激素的依从性。鼻腔喷雾技术采用标准化核对表进行评估。使用线性回归模型探讨了鼻炎控制的预测因素。

研究共包括了 215 家药房招募的 1514 名患者，他们均参与了研究（平均年龄 48.7 岁，62% 为女性）。近 60% 的患者鼻炎控制不理想（RCAT ≤ 21/30）。VAS 以 50 毫米为分界点，识别鼻炎控制不理想的灵敏度为 78.1%。参与者最常使用的是鼻内糖皮质激素（55.6%）和鼻内减充血剂（47.4%）。目前只有 10.3% 的鼻腔喷雾剂使用者拥有较好的使用技巧。半数以上（54.8%）的糖皮质激素使用者被认定为依从性不足。女性性别、自我报告的鼻腔高反应性、活动性哮喘以及使用口服/鼻内减充血剂或鼻盐水被认为是鼻炎控制恶化的预测因素。

逻辑回归模型探究持续性患者中鼻炎控制不理想的预测因素

综上所述，在这个现实生活持续性鼻炎患者样本中，鼻炎控制不理想的情况很常见。改善鼻炎药物的使用可能是提高疾病控制率的关键。

原始出处：

Sophie Scheire，Sophie Germonpré，Els Mehuys et al.Rhinitis control and medication use in a real-world sample of patients with persistent rhinitis or rhinosinusitis： a community pharmacy study. J Allergy Clin Immunol Pract. Apr 2024