Scientific Reports:乳腺癌和前列腺癌治疗的新希望——新的生物标志物的发现

2015-08-10 sunshine 译 MedSci原创

Cedars-Sinai的研究人员发现了一种新的可在许多乳腺癌和前列腺癌发展过程中起作用的遗传标志物。这一发现将有助于临床医生更好的识别对侵袭性癌症的化疗药物有反应的患者。该研究结果发表于《科学报告》杂志中。“理解和识别生物学标志物是癌症研究和护理过程中中至关重要的一步,”该研究第一作者,Cedars-Sinai外科病研究副主席Michael Freeman博士说道,“以这项研究为例的新的分析策略



Cedars-Sinai的研究人员发现了一种新的可在许多乳腺癌和前列腺癌发展过程中起作用的遗传标志物。这一发现将有助于临床医生更好的识别对侵袭性癌症的化疗药物有反应的患者。该研究结果发表于《科学报告》杂志中。

“理解和识别生物学标志物是癌症研究和护理过程中中至关重要的一步,”该研究第一作者,Cedars-Sinai外科病研究副主席Michael Freeman博士说道,“以这项研究为例的新的分析策略最终将提高我们治疗癌症患者的能力。”

新确定的生物学标志物——半透明相关的甲精或DIAPH3——参与了可使细胞变硬的蛋白反应中。研究发现,当这个生物标志物丢失或表达降低时可使细胞“形状改变”,能够挤过组织空间,导致疾病的发生发展,这种现象称为阿米巴表型。

研究人员可以利用这些知识来更好地确定对常用的化疗药物(紫杉烷类)有反应的患者,这类药物通常用于侵袭性最强的癌症患者的治疗,通过破坏癌细胞蛋白质的结构起作用。

本研究首次确定了针对有阿米巴特性的肿瘤细胞的靶向治疗策略。

“通过识别肿瘤标志物,然后基于此遗传信息制定个性化的治疗方案,可大大提高癌症治疗的效果,”伯恩斯和艾伦研究所的学术事务高级副总裁和主任Shlomo Melmed说道,“这种个性化治疗方案取代了一刀切的癌症治疗方法。”

下一步研究会涉及一个生物标志物工具的开发,将使得研究人员能提前测定这些发现。

原始出处:


作者:sunshine 译



版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (5)
#插入话题

相关资讯

生物标志物Aβ和ND与客观认知密切相关

美国一项研究表明,依据生物标志物状况进行分组时,淀粉样蛋白-β(Aβ)或神经退行性变(ND)阳性个体的主观认知关注(SCC)程度高于生物标志物阴性个体。研究结果与SCC预测Aβ阳性结果保持一致。Aβ和ND均与SCC相关,并且独立于客观记忆表现。论文6月5日在线发表于《神经病学》(Neurology)杂志。 此项研究共纳入接受匹兹堡化合物B PET、

生物标志物可区分精神分裂症和情感障碍

基于MRI的精神分裂症标志物可在单一受试者水平对患者和健康对照者加以区分,但目前尚不清楚此类标志物能否可靠区分精神分裂症和生存期间情感障碍,并是否可将其推广至新患者和疾病早期患者。欧美学者对上述问题开展了一项研究,结果表明,神经解剖学信息有望提供可泛化工具,从而在精神病早期对精神分裂症和情感障碍加以区分。起病年龄、疾病分期和结构性脑成熟改变等病程相关

JAMA Neurol:中年阿尔兹海默症生物标志物变化可预测老年痴呆发生

根据一项新的研究表明,7月6日发表在《美国医学会杂志》上的一篇文章显示,通过扫描健康成年人大脑和脑脊液发现,中年阿尔茨海默氏症的关键生物标志物的变化可能有助于识别数年后痴呆症的发生。 使用这些生物标记物明确预测患者是否会发生阿尔茨海默氏症还为时过早,但我们正在朝着这一目标努力。” Anne Fagan博士说。“我们希望有一天可以利用这些措施来预知并治疗记忆丧失。” 这项研究主要收集超过10年的

PLoS One:重症心脏病的生物标志物新发现

胰岛素抵抗影响到数以千万计的人,并且是心脏疾病的一大风险因素。然而,有些人随着病情发展却从来没有得过心脏疾病,一些会经历了中度冠状动脉堵塞,而其他人,出现严重的动脉粥样硬化—多堵塞和动脉恶化(特点是厚,硬,动脉壁斑块多)。美国北卡罗来纳大学医学院的研究人员首次建立独一无二的动物模型,并查明了在最严重冠心病情况下含量增多的两种生物标志物。这两种新的目标分别是氧化低密度脂蛋白胆固醇和糖化蛋白。研究人员

JCO:脑啡肽的前体肽可以用于预测乳腺癌风险

乳房X摄影术已经被广泛用于检测早期乳腺癌,但是目前仍旧缺乏用来预测健康女性未来的乳腺癌发展情况的标志物,对乳腺癌高危人群进行初步预防。在实验研究中发现脑啡肽(ENKs)以及相关的阿片类物质是乳腺癌发展的负性调控物质,也就是可以抑制乳腺癌的发展。这是通过增强免疫介导的肿瘤防御以及直接抑制癌细胞来遏制乳腺癌的。研究人员假设ENKs的血浆水平可以用来预测乳腺癌长期风险。研究人员利用了Malmö膳食和癌症

Neuro Oncol:基于生物标志物和和改良递归分割分析有助于预测胶质母细胞瘤预后

在RTOG 0525试验中,比较剂量密度和标准剂量的temozolomide对胶质母细胞瘤(GBM)的作用。患者死亡风险的峰值在16个月左右,然后缓慢下降。而进展在6个月后显著下降。同时,MGMT基因启动子甲基化和改良递归分割分析(Recursive Partitioning Analysis,RPA)模型分级III时,在头2年有生存优势。在治疗开始6个月时,采用剂量密度方法在