CIRC RES:机器vs传统心血管危险评分
2017-08-21 MedSci MedSci原创
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,可能有助于评估心血管危险因素,从而预测患者的预后。近日,在国际心血管权威杂志Circulation research上发表了一篇旨在评估机器学习-随机生存林(RF)与传统的心血管危险评分相比的特点的研究。本研究纳入了动脉粥样硬化的多种族研究(MESA)中的研究对象,随访12年,评估其心血管结局。最终,本研究纳入了6814名研
作者:MedSci
版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
学习并分享!!!
73
非常好的文章.学习了
61
#机器#
42
#心血管危险#
33
非常好的文章.学习了.很受益
69