Plos One:1型糖尿病患者发生无症状心肌缺血的相关因素

2017-04-05 MedSci MedSci原创

近期,一项发表在杂志Plos One上的研究旨在开发一种新型风险估计模型,此模型用于预测1型糖尿病(T1DM)患者和无临床症状的心血管疾病患者发生无症状性心肌缺血(SMI)的风险,同时评估胰岛素抵抗在这种模型中的潜在作用。此外,此研究还将该模型的准确性与目前可用于预测冠状动脉疾病(CAD)和糖尿病人群的模型进行了比较。此项研究的受试人群为T1DM(35-65岁,> 10年)和无临床症状的心血

近期,一项发表在杂志Plos One上的研究旨在开发一种新型风险估计模型,此模型用于预测1型糖尿病(T1DM)患者和无临床症状的血管疾病患者发生无症状性心肌缺血(SMI)的风险,同时评估胰岛素抵抗在这种模型中的潜在作用。此外,此研究还将该模型的准确性与目前可用于预测冠状动脉疾病(CAD)和糖尿病人群的模型进行了比较。


此项研究的受试人群为T1DM(35-65岁,> 10年)和无临床症状的血管疾病患者,连续评估他们的下列指标:1)临床和人体测量数据(包括经典心血管危险因素),2)胰岛素敏感性(葡萄糖处理率估计(eGDR) )),和3)通过应激心肌灌注门控SPECT诊断的SMI。

此项研究结果显示:共评估了84例T1DM患者[50.1±9.3岁,男性为50%,主动吸烟者36.9%,T1DM持续时间为19.0年(15.9-27.5),eGDR 为7.8(5.5-9.4)mg·kg-1·min-1] 。其中10人被诊断为SMI(11.9%)。多因素Logistic回归模型显示,只有eGDR(OR = -0.593,p = 0.005)和主动吸烟(OR = 7.964,p = 0.018)与SMI独立相关。

用于预测SMI的风险估计模型的ROC曲线的AUC为0.833(95%CI:0.692-0.974),高于使用当前可用的预测临床CAD模型获得的AUC(Framingham风险方程:0.833 vs. 0.688 ,p = 0.122; UKPDS风险(0.833对0.559; p = 0.001)和EDC方程:0.833 vs. 0.558,p = 0.027)。

此项研究提供了首例在T1DM人群中预测SMI的风险估计模型。该模型仅包括胰岛素抵抗和主动吸烟作为SMI的主要预测因素。

原始出处:
Llauradó G, Cano A, et al. Type 1 diabetes: Developing the first risk-estimation model for predicting silent myocardial ischemia. The potential role of insulin resistance. PLoS One. 2017 Apr 3;12(4):e0174640. doi: 10.1371/journal.pone.0174640. eCollection 2017.

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