2023-12-15发表于上海
2023-12-10发表于上海
2023-12-02发表于上海
#黄芪甲苷#衍生物HHQ16改善#心肌梗死#后#心肌肥厚#和#心力衰竭#的作用机制。在左前降支结扎（left anterior descending coronary artery ligation, LADL）诱导的MI后HF小鼠模型中，HHQ16可显著增加左室射血分数（ejection fraction, EF）和短轴缩短率（fractional shortening, FS），且呈剂量依赖性。
10 mg/kg剂量的HHQ16与心衰的一线药物#依那普利#（2mg/kg）的效果相当，优于LCZ696（100mg/kg）。同时，HHQ16可显著缩小MI诱导的肥厚心脏体积，降低心脏重量与体表面积之比（HW/BSA）。重要的是，HHQ16显著减少MI诱导的心肌细胞体积（大小），改善纤维化以及线粒体形态。综上，证明HHQ16治疗可有效逆转MI诱导的小鼠心脏功能恶化和心肌重构。
比较奇怪的是10 mg/kg剂量的HHQ16，几乎没有可应用价值。
另外，依那普利，LCZ696的剂量正确？尤其是LCZ696的100mg/kg/d在动物中普遍使用，但是这个剂量总感觉过高了。因为正常人一天也不过200或400mg
2023-12-01发表于加利福尼亚
2023-11-18发表于上海
2023-11-01发表于上海
2023-10-29发表于威斯康星
#人工智能资料分享# 穆尔菲尔德眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的研究人员开发了一种#人工智能#(AI)系统，该系统不仅有可能识别威胁视力的眼病，还能预测一般健康状况，包括#心脏病#发作、#卒中#和#帕金森病#。
RETFound是医疗保健领域最早的人工智能基础模型之一，也是眼科领域的第一个人工智能基础模型，它是利用NHS提供的数百万次眼部扫描数据开发的。研究团队正在将该系统开源，这样全球任何机构都可以免费使用，作为全球使用人工智能检测和治疗失明的基石。这项研究发表在《自然》杂志上。
人工智能的进展继续以令人眼花缭乱的速度加速，#chatGPT#等“基础”模型的发展令人兴奋。基础模型描述了一个非常庞大、复杂的人工智能系统，该系统接受了大量未标记数据的训练，可以对其进行微调，以适应各种后续任务。#RETFound#在一系列复杂的临床任务中始终优于现有的最先进的人工智能系统，更重要的是，它通过在不同人群和罕见疾病患者中良好工作，解决了许多当前人工智能系统的一个重大缺陷。
开发人工智能模型的关键挑战之一是需要专家的人类标签，而获取这些标签往往既昂贵又耗时。正如论文中所展示的，RETFound能够匹配其他人工智能系统的性能，同时在其数据集中只使用10%的人类标签。这种标签效率的提高是通过使用一种创新的自我监督方法来实现的，在这种方法中，RETFound**了图像的部分，然后自己学习预测缺失的部分。
RETFound可以帮助提高对一些最使人衰弱的眼病的诊断，包括#糖尿病视网膜病变#和#青光眼#，并预测#帕金森氏症#、中风和#心力衰竭#等系统性疾病。通过眼睛识别一般健康问题是一门新兴科学，被称为“#oculomics#（#视觉组学#）”——这一术语是由该论文的合著者之一阿拉斯泰尔·丹尼斯顿教授在2020年创造的。眼睛是我们整体健康状况的“窗口”，提供了一种非侵入性的神经系统观察。理解眼身关系是解决复杂疾病和与#衰老#相关的整体问题的关键。
RETFound使用来自Moorfields眼科医院的160万张图像的精心设计的数据集进行训练。这项研究使用了由INSIGHT提供的人工智能工具和基础设施，INSIGHT是英国国家医疗服务体系(nhs)领导的、位于穆尔菲尔德(Moorfields)的眼科健康数据研究中心，也是世界上最大的眼科数据生物资源。该中心强大的计算和人工智能能力源自2016年摩尔菲尔德与#Deepmind#的研究合作。
#Github#地址：https://github.com/rmaphoh/RETFound_MAE
2023-10-20发表于上海
2023-10-04发表于上海
2023-08-28发表于上海
