2022-08-29
#人工智能#从现在开始，确定几乎所有科学已知的蛋白质的3D形状将像使用搜索引擎一样简单。
研究人员已经使用AlphaFold（革命性的人工智能（AI）网络）来预测来自100万个物种的约2亿种蛋白质的结构，几乎涵盖了地球上所有已知的蛋白质。从本质上讲，它涵盖了整个蛋白质世界。
蛋白质的3D形状或结构决定了它在细胞中的功能。大多数药物都是使用结构信息设计的，准确的地图通常是发现蛋白质如何工作的第一步。
伦敦大学学院的计算生物学家使用AlphaFold数据库来鉴定新的蛋白质家族，她评价说研究人员正在为这个巨大宝库的释放做好准备。
2022-08-04
2022-05-24
2022-05-24
#人工智能#所提出的深度学习（DL）模型可用于快速评估以MRI为基础的腰椎管狭窄（LSS）。现阶段在临床实践中，LSS的诊断仍然依赖于放射科医生的主观意见。本研究提出的DL模型可以在放射科医生的监督下提供半自动化的评估及报告，为更一致和客观的报告的提出提供了技术支持。DL模型的进一步发展可由国际专家组成的共识小组参与，以减少任何标签错误和偏见。同时，DL模型也可以在MRI上对LSS的纵向随访进行评估。
2021-11-20
2021-07-30
