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[GetTopicListResponse(id=895890, encodeId=53c689589089, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>无所不能呀, objectTitle=Cancer cell：科学家开发出人工智能系统，让AI为癌症患者匹配最佳药物组合, objectType=article, longId=202625, objectId=6bfa2026251c, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20201029/1603960215565_5295905.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=6bfa2026251c, replyNumber=0, likeNumber=226, createdTime=2020-10-31, rootId=0, userName=lovetcm, userId=7a3710, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=6bfa2026251c, moduleTitle=Cancer cell：科学家开发出人工智能系统，让AI为癌症患者匹配最佳药物组合, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=6bfa2026251c)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=891196, encodeId=48138911965a, content=不错<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>, objectTitle=NAT COMMUN：清华大学和华中科技大联合开发新冠AI诊断工具, objectType=article, longId=201952, objectId=dfab20195293, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/Random/3Kplus-woman_photo.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=dfab20195293, replyNumber=0, likeNumber=221, createdTime=2020-10-11, rootId=0, userName=神盾医疗局局长Jack, userId=ab235268530, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=dfab20195293, moduleTitle=NAT COMMUN：清华大学和华中科技大联合开发新冠AI诊断工具, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=dfab20195293)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=887503, encodeId=56e088e5036c, content=<a href='/topic/show?id=e4cb6612395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#深度学习#</a>为基础的<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>能逐步改变人类，只是现在还缺少指导手册, objectTitle=Nat Commun：深度学习模型分析人类复杂疾病的准确性, objectType=article, longId=201079, objectId=fa492010e931, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/2020922/1600778957419_2467676.PNG, objectUrl=/article/show_article.do?id=fa492010e931, replyNumber=0, likeNumber=278, createdTime=2020-09-22, rootId=0, userName=lovetcm, userId=7a3710, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=fa492010e931, moduleTitle=Nat Commun：深度学习模型分析人类复杂疾病的准确性, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=fa492010e931)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=887058, encodeId=220888e0587b, content=<a href='/topic/show?id=bdab84935da' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#脑电图#</a>中的信息量太大，需要通过<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>识别才靠谱！对<a href='/topic/show?id=b64035999ca' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#卒中#</a>和<a href='/topic/show?id=e4c04399608' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#大血管闭塞#</a>均可能有价值, objectTitle=Stroke：脑电图可能改善急性卒中和大血管闭塞的诊断, objectType=article, longId=201000, objectId=c84d20100012, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/2020921/1600652304621_1739456.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=c84d20100012, replyNumber=0, likeNumber=340, createdTime=2020-09-21, rootId=0, userName=lovetcm, userId=7a3710, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=c84d20100012, moduleTitle=Stroke：脑电图可能改善急性卒中和大血管闭塞的诊断, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=c84d20100012)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=884366, encodeId=0fa988436660, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> 好, objectTitle=基于人工智能的未来物联网技术与服务, objectType=nsfc, longId=912852, objectId=bb7691285228, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=/sci/nsfc_show.do?id=bb7691285228, replyNumber=0, likeNumber=253, createdTime=2020-09-10, rootId=0, userName=志明, userId=2a791737770, projectId=1, avatar=https://cdnapi.center.medsci.cn/medsci/head/2017/02/28/889a1910ded7780f3c049b354f1648b7.jpg, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=bb7691285228, moduleTitle=基于人工智能的未来物联网技术与服务, moduleType=nsfc, hrefUrl=https://www.medsci.cn/sci/nsfc_show.do?id=bb7691285228)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=813479, encodeId=00908134e982, content=一种预测<a href='/topic/show?id=4bbf8228ef5' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#肺结节#</a>恶性程度<a href='/topic/show?id=04ab36910ed' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#卷积神经网络#</a><a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>工具，应该是发展方向。与狗狗是一个道理, objectTitle=Thorax：一种预测肺结节恶性程度卷积神经网络人工智能工具的外部验证, objectType=article, longId=189506, objectId=b5c2189506e5, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/webeditor/uploadfile/202003/20200306123450472.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=b5c2189506e5, replyNumber=0, likeNumber=289, createdTime=2020-08-26, rootId=0, userName=lovetcm, userId=7a3710, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=b5c2189506e5, moduleTitle=Thorax：一种预测肺结节恶性程度卷积神经网络人工智能工具的外部验证, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=b5c2189506e5)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=813477, encodeId=27df8134e733, content=<a href='/topic/show?id=4bbf8228ef5' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#肺结节#</a>对低风险亚实性结节稳定2-5年后，停止进行随访比持续随访更具成本效益。同时，Lung-RADS v1.1指南推荐的方案更为便宜，但是最终效果与v1.0版类似。不能对所有的肺结节都恐慌。将来通过<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>判断可能更合适, objectTitle=JTO：高危亚实性肺结节患者随访的药物经济学评估, objectType=article, longId=191961, objectId=d350191961fb, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/images/20200402/fc7b9404ff9840bab135638427768254.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=d350191961fb, replyNumber=0, likeNumber=254, createdTime=2020-08-26, rootId=0, userName=lovetcm, userId=7a3710, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=d350191961fb, moduleTitle=JTO：高危亚实性肺结节患者随访的药物经济学评估, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=d350191961fb)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=807330, encodeId=7a0f80e330bc, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>对抗网络竞然这样用, objectTitle=PLOS computational biology：AI融合基因组学研究预测阿尔茨海默病的早期分子标记, objectType=article, longId=199158, objectId=973d19915878, topicUrl=null, isHasObj=0, 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人工智能，不仅仅是人，更是智能

2020-05-29

lovetcm (审核中...)

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#人工智能#无所不能呀

Cancer cell：科学家开发出人工智能系统，让AI为癌症患者匹配最佳药物组合

2020-10-31

神盾医疗局局长Jack (审核中...)

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不错#人工智能#

NAT COMMUN：清华大学和华中科技大联合开发新冠AI诊断工具

2020-10-11

lovetcm (审核中...)

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#深度学习#为基础的#人工智能#能逐步改变人类，只是现在还缺少指导手册

Nat Commun：深度学习模型分析人类复杂疾病的准确性

2020-09-22

lovetcm (审核中...)

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#脑电图#中的信息量太大，需要通过#人工智能#识别才靠谱！对#卒中#和#大血管闭塞#均可能有价值

Stroke：脑电图可能改善急性卒中和大血管闭塞的诊断

2020-09-21

志明 (审核中...)

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#人工智能# 好

基于人工智能的未来物联网技术与服务

2020-09-10

lovetcm (审核中...)

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一种预测#肺结节#恶性程度#卷积神经网络##人工智能#工具，应该是发展方向。与狗狗是一个道理

Thorax：一种预测肺结节恶性程度卷积神经网络人工智能工具的外部验证

2020-08-26

lovetcm (审核中...)

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#肺结节#对低风险亚实性结节稳定2-5年后，停止进行随访比持续随访更具成本效益。同时，Lung-RADS v1.1指南推荐的方案更为便宜，但是最终效果与v1.0版类似。不能对所有的肺结节都恐慌。将来通过#人工智能#判断可能更合适

JTO：高危亚实性肺结节患者随访的药物经济学评估

2020-08-26

lovetcm (审核中...)

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#人工智能#对抗网络竞然这样用

PLOS computational biology：AI融合基因组学研究预测阿尔茨海默病的早期分子标记

2020-08-10

lovetcm (审核中...)

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#人工智能#人工智能，在过去被高估，现在可能会被低估了，再过一两年就转为常态化了，这时候人工智能，才真正有价值。

人工智能改变世界了吗？医疗AI的困境与抉择

2020-07-15

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