GIE：人工智能的使用提高了腺瘤检出中的结肠镜检查性能

结直肠癌(CRC)是全球癌症相关死亡的第二大原因，仅2020年就造成约93.5万人死亡。结直肠癌前病变有癌前腺瘤性息肉或无蒂锯齿状病变，这些病变可在结肠镜检查中被识别和切除。结肠镜检查已被公认可降低CRC发病率和死亡率。降低CRC相关死亡率的一级预防策略(包括结肠镜筛查)在不同国家以不同形式存在，主要包括初始粪便潜血检测或直接邀请患者接受结肠镜检查。人工智能的最新进展导致了计算机辅助检测(CADe)系统的创建，该系统利用深度学习模型，并经过训练，可在结肠镜检查中检测可疑病变。

这项系统综述和荟萃分析提供了与CADe系统相关的证据及其对关键结肠镜检查质量指标的影响。研究人员在Embase、PubMed和MEDLINE数据库中检索了从建库至2024年2月15日比较CADe系统与常规无辅助结肠镜检查在结直肠腺瘤检出方面的随机对照试验(RCT)。

共纳入28个RCT，包括23861例患者。随机效应荟萃分析表明，AI辅助结肠镜检查使腺瘤检出率增加20%，使腺瘤漏诊率降低55%。仅纳入内窥镜专家的亚组分析显示了相似的效应量，在对不同的CADe系统和医疗机构进行的分析中也观察到相似的结果。CADe的使用也显著增加了每次结肠镜检查的腺瘤，主要是由于微小病变的检出增加，而在晚期腺瘤的检出方面未观察到显著差异。无蒂锯齿状病变的检出率和漏诊率相似。AI辅助结肠镜检查的退镜时间平均延长了0.15分钟，非肿瘤切除率提高了39%。

这项研究的结果表明，AI辅助结肠镜检查显著提高了腺瘤的检出率，但未提高无蒂锯齿状病变的检出率，且与内镜医师的经验、系统类型或医疗机构无关。

原文出处：

Makar J, Abdelmalak J, Con D, Hafeez B, Garg M. Use of Artificial Intelligence Improves Colonoscopy Performance in Adenoma Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis. Gastrointest Endosc. 2024 Aug 29:S0016-5107(24)03471-0. doi: 10.1016/j.gie.2024.08.033. Epub ahead of print. PMID: 39216648.