淡漠在老年抑郁症患者中普遍存在，与药物治疗的不良反应有关。阐明与淡漠和不良治疗结果相关的大脑网络可以为干预的发展提供信息。该研究的目的是为了评估老年抑郁症患者淡漠的脑网络特征，并识别与抗抑郁药物反应不良相关的脑网络异常。
在2012年7月1日至2019年7月31日期间，在一家老年精神病学门诊进行的艾司西酞普兰单组、开放标签非随机临床试验的二次分析纳入了40名年龄在59-85岁之间的重度抑郁症患者。参与者接受艾司西酞普兰滴定至目标剂量20mg /d，持续12周。主要结果和测量方法进行了基线和治疗后磁共振成像(MRI)、临床和认知评估。
结果共有40名参与者(26名女性[65%];纳入抑郁患者的平均[SD]年龄=70.0 [范围，59-85岁];20名参与者(50%)表现出淡漠。与非淡漠型抑郁被试相比，抑郁和淡漠被试与背外侧前额叶皮层(DLPFC)、运动前皮层、扣带中皮层和中央旁小叶的显著网络种子rsFC较低，与外侧颞皮层和颞极的显著网络种子rsFC较大。与非淡漠组相比，淡漠组的扣带和额枕束的结构连通性较低。
27名参与者完成艾司西酞普兰治疗;16人(59%)达到缓解(hamd得分<10)。下岛叶- dlpfc /扣带中皮层rsFC与症状改善较少相关且非缓解的可能性较高(OR=1.041 [95% CI, 1.003-1.081];P = 0.04)，在回归模型中，是基线淡漠和持续抑郁之间的联系的中介。下背前扣带- dlpfc /中央旁rsFC与注意测量的残余认知障碍和执行功能相关。
该研究表明，显著性网络和其他支持目标导向行为的大型网络之间的连接受到干扰，可能会导致淡漠，并可能与老年抑郁症对抗抑郁药物治疗的不良反应有关。
参考文献：
Comparison of Functional and Structural Neural Network Features in Older Adults With Depression With vs Without Apathy and Association With Response to Escitalopram Secondary Analysis of a Nonrandomized Clinical Trial. JAMA Network Open. 2022;5(7):e2224142. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.24142
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