JPD：帕金森患者呼出的气体分析，有助于疾病诊断和分型

随着对帕金森病（PD）潜在生物机制的理解取得重大进展，对该病的临床诊断、分层和长期监测的改进仍然是需要进一步调查的关键领域。这些问题随着越来越多的临床试验的进行而变得更加相关，这些临床试验都是在寻找可能改变疾病的治疗方法。

此外，许多纵向研究也证明了PD群体中疾病进展率和临床特征的显著异质性。因此，在努力向更个性化和有针对性的PD疗法迈进的同时，迫切需要更好的方法来诊断、评估和监测PD患者的病情。

目前正在进行广泛的合作努力，以确定能够实现这一目标的生物标志物。然而，其中许多调查涉及侵入性方法（如脑脊液的腰椎穿刺分析），不能提供即时的临床反馈，而且往往涉及基于实验室的专业分析和/或对患者来说昂贵和不舒服的方法（如MRI或PET成像）。

因此，评估PD患者的任何新的生物标记方法，包括快速、易于使用和非侵入性的方法，将具有明显的优势。其中一种方法是通过分析该病患者的呼吸。

在这方面，对呼吸中的挥发性有机化合物（VOCs）的分析已经导致了技术的发展，可用于识别、筛选和纵向监测慢性疾病，如PD。这种方法已经在基于神经毒素的PD模型和转基因PD模型中进行了成功的临床前测试。此外，在一些小型的临床研究中，呼吸分析表明，这种技术不仅可以区分特发性PD和健康对照组，而且可以区分PD和其他帕金森综合征以及阿尔茨海默病，而不考虑药物治疗。

藉此， 剑桥大学的Simon Stotta等人，试图通过研究一个大型的、特征明显的PD患者临床队列来扩展这些发现，以确定呼吸样本中的VOCs分析是否可用于。1）确认其诊断效用，包括可行性；2）对疾病进行分期；和3）对这种情况提供新的或确认已建立的机制性见解。

他们收集了177名PD患者和37名健康匹配的对照者的呼吸样本，并进行了长期跟踪。在采集呼吸样本的同时，还收集了PD患者的标准临床数据（MDS-UPDRS和认知评估），然后将这些措施与呼出的VOCs的呼吸测试分析相关联。

他们发现：呼气测试能够区分PD患者和健康对照参与者，并与疾病阶段相关。离线系统（远程分析）给出了良好的结果，在一系列临床措施中的总体分类准确率在73.6%到95.6%之间。

在线（诊所）系统显示了类似的结果，但相关程度较低，在33.5%到82.4%之间变化。化学分析确定了29个有明显差异的潜在分子，这些分子可能与PD的致病途径有关。

该研究的重要意义在于发现了：呼吸分析显示了PD诊断和监测的潜力。离线和在线传感器系统都很容易操作，并提供了可比较的结果，如果更大规模的研究证实了我们的发现，这将使这项技术在临床上很容易被采用。

原文出处：
Stott S, Broza YY, Gharra A, Wang Z, Barker RA, Haick H. The Utility of Breath Analysis in the Diagnosis and Staging of Parkinson’s Disease. _JPD_. Published online February 8, 2022:1-10. doi:[10.3233/JPD-213133](https://doi.org/10.3233/JPD-213133)