不用再填那么多问卷了！这种计算机算法可以提高量表评估效率
2021-11-27 MedSci原创 MedSci原创
非常需要一种有效的患者报告结果测量方法，来提供更短的问卷减少了患者的负担，增加患者填写表格的意愿。
皮肤癌是世界范围内最常见的恶性肿瘤之一。通过量化治疗的主观方面，患者报告的结果测量可用于研究（例如，改进方法/实践）和临床护理，以提高患者的健康相关生活质量和自我效能。患者报告的结果测量可提供对患者症状的早期了解，偏好和临床进展，促进共同决策。
因此非常需要一种有效的患者报告结果测量方法，来提供更短的问卷减少了患者的负担，增加患者填写表格的意愿。
FACE-Q皮肤癌模块是一种经过验证的患者报告结果测量方法，用于测量与健康相关的生活质量和患者对面部手术的满意度。
在这项研究中，研究者旨在为FACE-Q皮肤癌模块的所有五个验证量表模拟计算机化自适应测试模块，并在效率（即项目减少）和可靠性（即分数和精确度的相关性）方面与固定长度量表进行比较。第二个目的是让整形外科观众了解计算机化适应性测试，这可能在患者报告的结果测量的未来管理中发挥重要作用。
图1 文章来源
作者开始使用计算机自适应测试来减少面部- q皮肤癌模块(FACE-Q Skin Cancer Module)预测结果所需的项目数量。
图2 计算机自适应测试流程图
计算机自适应测试根据患者对之前问题的回答实时生成定制问卷。作者使用开源电脑自适应测试模拟软件，对FACE-Q皮肤癌模块中的五个量表(即伤疤评估、对面部外观的满意度、与外貌相关的心理困扰、癌症担忧和对外貌信息的满意度)进行项目反应。
每个模拟继续管理项目，直到达到预定的精度水平，以标准误差估计。计算了原始定长短表单与模拟版本之间的平均和最大条目减少量。
结果显示，使用计算机自适应测试版本，患者完成FACE-Q皮肤肿瘤学模块所需回答的问题数量从原始表格中的41个条目减少到平均23±0.55个条目(范围为15至29个)。模拟计算机自适应测试得分与固定长度短表单的得分保持高度相关(0.98 - 0.99)。
与固定长度量表相比，FACE-Q皮肤癌模块计算机化自适应测试减少了相当多不必要的项目。
数据收集的计算机化自适应测试方法可以将评估时间缩短50%以上，几乎不损失预测精度。这种方法为我们提供了一种有价值的工具，可以深入了解患者输入至关重要的结果和经验。它有可能成为整形外科和基础心理改变临床实践中最常用的患者报告结果指标。
参考来源：
Ottenhof Maarten J,Geerards Daan,Harrison Conrad et al. Applying Computerized Adaptive Testing to the FACE-Q Skin Cancer Module: Individualizing Patient-Reported Outcome Measures in Facial Surgery.[J] .Plast Reconstr Surg, 2021, undefined: undefined.
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厉害！
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